Albar, Muhammad Faisal, B2A116001 (2017) MODEL PERAMALAN HARGA KOMODITI BERJANGKA BERDASARKAN METODE GARCH (Studi kasus PT. Interpan Pasifik Futures). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (392kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (346kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (453kB) | Preview |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (620kB) | Request a copy |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB V.pdf Download (322kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (320kB) | Preview |
Abstract
Peramalan harga komoditi diperlukan bagi investor untuk mengetahui kecenderungan harga komoditi di masa datang. Metode peramalan sangat banyak dan seringkali memerlukan asumsi- asumsi yang harus dipenuhi, namun terdapat juga model yang tidak memerlukan asumsi-asumsi salah satunya adalah GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Berdasarkan latar belakang tersebut, maka permasalahan yang dapat dirumuskan adalah bagaimana melakukan peramalan harga komoditi pada periode yang akan datang berdasarkan historis harga komoditi sebelumnya, dengan menggunakan metode GARCH dan perangkat lunak. Data yang digunakan adalah data sekunder harga komoditas yang dimiliki oleh PT. Interpan Pasifik Futures, Semarang periode Tahun 2016. Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis GARCH. Metode GARCH terdiri dari beberapa tahapan yaitu uji stasioneritas data, permodelan dengan metode ARIMA, pengujian efek ARCH, estimasi model GARCH. Setelah model terbaik diperoleh, selanjutnya peramalan dapat dilakukan. Kata Kunci : Volatilitas, Harga, Komoditas Berjangka
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 16/Statistik/X/2017 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
Date Deposited: | 24 Jan 2018 04:11 |
Last Modified: | 19 Feb 2018 02:50 |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/1466 |
Actions (login required)
View Item |