PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) DI JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI BERGANDA DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR)

BAROKAH, TITIK, B2A013001 (2017) PEMODELAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) DI JAWA TENGAH DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI BERGANDA DAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (GWR). Sarjana (S1/D4) thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

[img]
Preview
Text
2. ABSTRAK.pdf

Download (473kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. BAB 1.pdf

Download (504kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4. BAB II.pdf

Download (761kB) | Preview
[img] Text
5. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (510kB) | Request a copy
[img] Text
6. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (777kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
7. BAB V.pdf

Download (511kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (454kB) | Preview

Abstract

Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sebagai salah satu indikator makro ekonomi, pada intinya PDRB merupakan jumlah nilai tambah yang timbul dari seluruh sektor perekonomian di suatu wilayah tertentu, atau merupakan jumlah nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan oleh seluruh unit ekonomi pada tingkat regional. Berbagai penelitian PDRB dengan metode statistika sudah banyak dilakukan. Namun, penelitian tersebut belum memperhatikan faktor penting yang mempengaruhi PDRB yaitu Infrastruktur (X1), Human Capital (X2), dan Tenaga Kerja (X3). Oleh karena itu dalam penelitian ini dilakukan pemodelan dengan regresi berganda dan geographically weighted regression (GWR). Metode GWR digunakan untuk memodelkan PDRB di Jawa Tengah serta mengidentifikasikan hubungan antara faktor-faktor yang mempengaruhi PDRB di Kabupaten/Kota Jawa Tengah pada tahun 2015. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah model yang lebih baik dari pada model OLS untuk memodelkan kasus PDRB di Jawa Tengah. Berdasarkan kebaikan model diperoleh nilai R2 pada model GWR sebesar 0.5038775 dan model OLS sebesar 0.4959, artinya model GWR nilainya lebih besar dibandingkan model OLS. sehingga dapat disimpulkan bahwa model GWR lebih baik dibandingkan model OLS untuk memodelkan kasus PDRB di Jawa Tengah, dan faktor yang berpengaruh positif terhadap kasus PDRB di Jawa Tengah adalah Human Capital. Kata Kunci : PDRB, Geographically Weighted Regression (GWR), Regresi Berganda

Item Type: Thesis (Sarjana (S1/D4))
Call Number: 07/Statistik/X/2017
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 25 Jan 2018 06:44
Last Modified: 19 Feb 2018 02:54
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/1474

Actions (login required)

View Item View Item