MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER DALAM PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH

SYAHPUTRA, IBNU DHARMA, B2A014009 (2018) MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER DALAM PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (569kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (526kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (582kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (548kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (766kB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (517kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (403kB) | Preview

Abstract

Kemiskinan bukan merupakan hal baru yang terjadi di Indonesia. Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kemiskinan pada Kabupaten / Kota di Provinsi Jawa Tengah menggunakan regresi nonparametrik deret fourier. Regresi nonparametrik merupakan suatu metode pemodelan yang tidak terikat akan asumsi – asumsi dari persamaan regresi tertentu yang memberikan fleksibilitas yang tinggi dalam menduga sebuah model. Regresi nonparametrik deret fourier menghasilkan kurva sinus cosinus, sehingga data yang berulang sangat sesuai didekati menggunakan deret fourier. Penelitian ini menggunakan data yang berasal dari Badan Pusat Statistik Jawa Tengah tahun 2016 dengan satu variabel dependent yaitu jumlah penduduk miskin dan satu variabel independent yaitu pengeluran perkapita Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Tengah. Nilai R sebesar 94%. Jika nilai K yang dipilih adalah K=32 maka estimasi parameter yang harus dicari adalah sebanyak 34 parameter

Actions (login required)

View Item