MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER DALAM PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH

SYAHPUTRA, IBNU DHARMA, B2A014009 (2018) MODEL REGRESI NONPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER DALAM PEMODELAN TINGKAT KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA TENGAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (569kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (526kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (582kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (548kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (766kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (517kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (403kB) | Preview

Abstract

Kemiskinan bukan merupakan hal baru yang terjadi di Indonesia. Kemiskinan dipandang sebagai ketidakmampuan dari sisi ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan kemiskinan pada Kabupaten / Kota di Provinsi Jawa Tengah menggunakan regresi nonparametrik deret fourier. Regresi nonparametrik merupakan suatu metode pemodelan yang tidak terikat akan asumsi – asumsi dari persamaan regresi tertentu yang memberikan fleksibilitas yang tinggi dalam menduga sebuah model. Regresi nonparametrik deret fourier menghasilkan kurva sinus cosinus, sehingga data yang berulang sangat sesuai didekati menggunakan deret fourier. Penelitian ini menggunakan data yang berasal dari Badan Pusat Statistik Jawa Tengah tahun 2016 dengan satu variabel dependent yaitu jumlah penduduk miskin dan satu variabel independent yaitu pengeluran perkapita Kabupaten dan Kota di Provinsi Jawa Tengah. Nilai R sebesar 94%. Jika nilai K yang dipilih adalah K=32 maka estimasi parameter yang harus dicari adalah sebanyak 34 parameter

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 03/statistik/v/2018
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 25 Jul 2018 03:24
Last Modified: 25 Jul 2018 03:24
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/1918

Actions (login required)

View Item View Item