Nasihin, Muhammad, B2A014016 (2018) PEMODELAN DEMAM BERDARAH DENGUE DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (431kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (235kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (866kB) | Preview |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (458kB) | Request a copy |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (826kB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB V.pdf Download (548kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (428kB) | Preview |
Abstract
Penyakit demam berdarah dengue merupakan permasalahan serius di Provinsi Jawa Tengah. Jumlah kasus demam berdarah dengue setiap wilayah di Jawa Tengah bervariasi dan mengindikasikan adanya hubungan antar wilayah. Hal ini menjadi dasar penggunaan pemodelan spasial untuk mengidentifikasi variabel-variabel yang berpengaruh terhadap kejadian demam berdarah dengue. Model spasial autoregressive models, digunakan untuk mengakomodasi adanya hubungan atau ketergantungan antar sekelumpulan pengamatan atau lokasi. Tujuan dalam penelitian ini yaitu menentukan faktor-faktor yang berpengaruh demam berdarah dengue di Jawa Tengah dan melihat keterkaitan antar wilayah dengan wilayah lain yang berpengaruh. Dalam studi kasus ini, data yang digunakan adalah data kejadian demam berdarah dengue di Jawa Tengah pada 35 kab/kota di Jawa Tengah, hasil pemodelan kasus kejadian demam berdarah dengue pada 35 kab/kota di Jawa Tengah antara model SAR dengan model OLS menghasilkan model terbaik yaitu model SAR menghasilkan nilai R 2 = 0.47425, dengan variabel-variabel prediktor yaitu pengobatan sendiri (X1), penduduk miskin (X2), dan rumah PHBS (X3), didapatkan bahwa dari tiga varabel yang signifikan pada α = 5% yaitu variabel pengobatan sendiri (X1).
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 04/statistik/v/2018 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
Date Deposited: | 25 Jul 2018 07:48 |
Last Modified: | 25 Jul 2018 07:48 |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/1927 |
Actions (login required)
View Item |