GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWPCA): APLIKASI UNTUK PENENTUAN INDIKATOR PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA

Setyowati, Cahya Indria,, B2A017053 (2018) GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWPCA): APLIKASI UNTUK PENENTUAN INDIKATOR PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (669kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (628kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf

Download (869kB) | Preview
[img] Text
4. BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (924kB) | Request a copy
[img] Text
5. BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
6. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf

Download (492kB) | Preview
[img]
Preview
Text
7. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (606kB) | Preview

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mereduksi banyaknya indikator yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yang saling berkorelasi menjadi variabel komponen utama yang saling tidak berkorelasi dan mengidentifikasi variabelvariabel komponen utama yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Indonesia. variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) (X1), Penanaman Modal Asing (X2), Penanaman Modal dalam Negeri (X3), Ketenagakerjaan (X4), Human Community (X5), Ekpor (X6), dan Impor (X7). Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari BPS Indonesia tahun 2017. Penelitian ini menggunakan metode Geographically Weighted Principal Component Analysis (GWPCA) dengan pembobot kernel yang digunakan adalah pembobot kernel exponential.Hasil dari penelitian ini adalah variabel-variabel komponen utama atau variabel baru mampu menjelaskan sekitar 89% dari variabel aslinya. Berdasarkan komponen utama pertama (PC1) terdapat tiga kelompok variabel yang mempengaruhi indikator pertumbuhan ekonomi yaitu: wilayah yang indikator pertumbuhan ekonomi di pengaruhi oleh variabel Human Capital (X5) diikuti variabel PDRB (X1), wilayah yang indikator pertumbuhan ekonomi di pengaruhi oleh variabel Ekspor(X6) diikuti variabel Impor (X7), dan wilayah yang indikator pertumbuhan ekonomi di pengaruhi oleh variabel Impor(X7) diikuti variabel Ekspor (X6). Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Komponen Utama, GWPCA.

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 027/Statistik/X/2018
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 20 Dec 2018 03:47
Last Modified: 20 Dec 2018 03:47
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2232

Actions (login required)

View Item View Item