PEMODELAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD): PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR)

Bravendi, Diantina., B2A017010 (2018) PEMODELAN KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD): PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

Preview	Text 6 Abstrak.pdf Download (456kB) | Preview
Preview	Text 13 BAB I.pdf Download (485kB) | Preview
Preview	Text 14 BAB II.pdf Download (986kB) | Preview
	Text 15 BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (788kB) | Request a copy
	Text 16 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 17 BAB V.pdf Download (590kB) | Preview
Preview	Text 18 Daftar Pustaka fix.pdf Download (467kB) | Preview

Abstract

Demam berdarah merupakan penyakit demam akut yang disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan melalui gigitan nyamuk dari genus aedes. Penyakit ini menjadi penyakit utama di Asia Tenggara dan Pasifik Barat, pada musim hujan penyakit ini dapat menular secara cepat dan dapat menyebabkan kematia secara singkat. Kasus DBD merupakan variabel yang berdistribusi poisson maka regresi yang digunakan adalah regresi poisson, tetapi masalah utama dari metode ini adalah jika metode ini diterapkan pada data spasial maka akan terjadi heterogenitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor signifikan yang mempengaruhi demam berdarah dengue serta menemukan model terbaik. Variabel yang digunakan adalah jumlah kasus DBD (Y), Kepadatan Penduduk (X1), Iklim (X2), dan Sanitasi (X3). Untuk mengatasi permasalahan pada data spasial maka metode statistik yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR) yaitu bentuk local dari regresi poisson dimana lokasi diperhatikan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus demam berdarah di Indonesia adalah kepadatan penduduk, rata-rata suhu, dan persentase sanitasi layak. Provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan menjadi 4 kelompok berdasarkan variabel yang signifikan. Dengan membandingan nilai R-sq dan AIC, didapatkan bahwa model GWPR lebih baik daripada model regresi Poisson karena memiliki nilai R-sq lebih besar 95,85% dan AIC lebih kecil 31011,033 Kata Kunci : Demam Berdarah Dengue (DBD), Regresi Poisson, Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR), Epidemiologi Spasial

Actions (login required)

View Item