Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

Hasnatul, Huda, B2A017046 (2018) Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
6 ABSTRAK.pdf

Download (462kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11 BAB I.pdf

Download (584kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 BAB II.pdf

Download (782kB) | Preview
[img] Text
13 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (555kB) | Request a copy
[img] Text
14 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (982kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15 BAB V.pdf

Download (686kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (472kB) | Preview

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu indikator untuk melihat kinerja perekonomian, baik ditingkat nasional maupun regional (daerah). Ukuran umum yang sering digunakan untuk melihat laju pertumbuhan ekonomi adalah persentase perubahan PDRB untuk skala Provinsi atau Kabupaten/Kota. Pada tahun 2016 Pertumbuhan ekonomi Jawa Tengah melambat menjadi 5,28%, lebih rendah dari tahun sebelumnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon. Variabel yang digunakan adalah PDRB (Y), Belanja Modal (X1), Pendapatan Asli Daerah (X2), Dana Alokasi Umum (X3), dan Angkatan Kerja (X4). Pola hubungan antara pertumbuhan ekonomi dengan variabel-variabel yang mempengaruhinya cenderung tidak mempunyai pola tertentu. Untuk mengatasi permasalahan variabel-variabel tersebut digunakan metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated. Metode ini dipilih karena Spline merupakan metode yang fleksibel, model ini cenderung mencari sendiri estimasi data. Pemilihan titik knot optimum dilakukan dengan cara memilih nilai Generalized Cross Validation (GCV) yang paling minimum. Hasil penelitian menujukkan bahwa nilai GCV terkecil berada di 3 titik knot dan menghasilkan nilai R sebesar 98,47 persen. Kata Kunci : Pertumbuhan ekonomi, GCV, Regresi Nonparametrik Spline Truncated.

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 024/Statistik/X/2018
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2235

Actions (login required)

View Item View Item