Utami, Nur Risqi, B2A017027 (2018) PEMODELAN ANGKA PENGANGGURAN MENGGUNAKAN SMALL AREA ESTIMATION DENGAN PENDEKATAN SEMIPARAMETRIK PENALIZED SPLINE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].
|
Text
06. ABSTRAK.pdf Download (391kB) | Preview |
|
|
Text
13. BAB I.pdf Download (637kB) | Preview |
|
|
Text
14. BAB II.pdf Download (896kB) | Preview |
|
![]() |
Text
15. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (482kB) | Request a copy |
|
![]() |
Text
16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (880kB) | Request a copy |
|
|
Text
17. BAB V.pdf Download (612kB) | Preview |
|
|
Text
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (401kB) | Preview |
Abstract
Small Area Estimation (SAE) merupakan salah satu teknik statistika untuk menduga parameter-parameter subpopulasi yang ukuran sampelnya kecil. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan angka pengangguran di provinsi Jawa Barat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah SAE dengan pendekatan semiparametrik penalized spline. Ketika asumsi linieritas pada model dasar SAE tidak terpenuhi, maka dilakukan pendekatan nonparametrik sebagai alternatif pilihan. Salah satunya adalah pendekatan semiparametrik penalized spline. Metode SAE dengan pendekatan semiparametrik mempunyai model yang lebih fleksibel karena mengakomodasikan hubungan antara respon dengan prediktor yang bersifat linier dan nonliniear. Berdasarkan hasil analisis nilai GCV minimum yang diperoleh adalah 5.230. Berdasarkan kriteria GCV minimum diperoleh knot optimum sebanyak 6 buah knot. Penentuan model terbaik dilakukan dengan metode RMSE Jackknife yang dihasilkan kedua pendugaan cukup berbeda. Pendugaan angka pengangguran dengan menggunakan metode tidak langsung menghasilkan dugaan dengan tingkat akurasi dan presisi yang lebih baik dibandingkan dengan hasil pendugaan langsung. Kata Kunci: Angka Pengangguran, Small Area Estimation (SAE), Semiparametrik Penalized Spline.
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 014/Statistik/X/2018 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2247 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |