PEMODELAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT PADA PERAMALAN INFLASI

Faozi, Syahril, B2A017056 (2018) PEMODELAN FUNGSI TRANSFER SINGLE INPUT PADA PERAMALAN INFLASI. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
5 ABSTRAK.pdf

Download (397kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9 BAB I.pdf

Download (419kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10 BAB II.pdf

Download (700kB) | Preview
[img] Text
11 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (666kB) | Request a copy
[img] Text
12 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (854kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
13 BAB V.pdf

Download (488kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (466kB) | Preview

Abstract

Inflasi adalah salah satu masalah yang sering menjadi topik diskusi di kalangan ekonomi. Inflasi dapat dipengaruhi oleh berbagai faktor, pola konsumsi masyarakat yang tinggi misalnya. Perekonomian Indonesia akan menurun jika inflasi tidak terkontrol dengan baik. Untuk mengendalikan laju inflasi diperlukan prakiraan laju inflasi di Indonesia. Hasilnya dapat digunakan sebagai informasi kepada pemerintah untuk mempersiapkan kebijakan pemerintah sehingga inflasi tetap relatif stabil. Pada penelitian ini digunakan Metode Fungsi Transfer Single Input. Model fungsi transfer merupakan salah satu model deret waktu berganda yang menggabungkan karakteristik model ARIMA satu peubah dengan karakteristik analisis regresi. Tujuannya adalah memprediksi angka inflasi di Indonesia pada bulan Juli 2017 sampai Juni 2018 Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah inflasi dan kurs dolar. Pada hasil peramalan menunjukkan inflasi yang paling rendah adalah Desember 2017 yaitu mencapai 3,468423, sedangkan puncak kenaikan terjadi pada Juni 2018 yaitu mencapai 4,846225. Kata Kunci : Inflasi, Kurs Dolar, Peramalan, Fungsi Transfer

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 026/Statistik/X/2018
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 09 Jan 2019 03:52
Last Modified: 09 Jan 2019 03:52
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2351

Actions (login required)

View Item View Item