Rifana, Rizal Ripal, B2A017060 (2018) PERBANDINGAN MODEL REGRESI POISSON DAN ZERO- INFLATED POISSON (ZIP) UNTUK MENGANALISIS PENYAKIT KUSTA DI INDONESIA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (395kB) | Preview |
|
|
Text
bab 1.pdf Download (452kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (550kB) | Request a copy |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (689kB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB V.pdf Download (615kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (410kB) | Preview |
Abstract
Kusta adalah salah satu penyakit menular yang masih merupakan masalah nasional kesehatan masyarakat, dimana beberapa daerah di Indonesia prevalensi rate masih tinggi dan permasalahan yang ditimbulkan sangat komplek. Kusta merupakan penyakit lama yang masih ada hingga saat ini. Diketahui nilai pravelensi penderita penyakit kusta di Papua Barat masih tinggi dengan nila sebesar 10.68. Peneliti ingin mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penderita kasus kusta di Indonesia dengan perbandingan model yaitu metode Regresi Poisson dan Zero-Inflatef Poisson (ZIP), dimana variabel respon dalam skala kategorik dengan penggunaan model regresi dimana responnya mengikuti suatu sebaran tertentu, yaitu sebaran Poisson. Analisis Zero-Inflated Poisson (ZIP) digunakan untuk mengkaji hubungan variabel respon dan variabel penjelas dimana pada variabel penjelas banyak terdapat nilai nol. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa semua variabel Independen berpengaruh dependen yaitu kasus penderita penyakit kusta, dari perbandingan kedua model antara model Regresi Poisson dan Zero-Inflated Poisson (ZIP) dengan nilai AIC terkecil yaitu model Zero-Inflated Poisson (ZIP) dengan nilai 64.605. Kata kunci : Kusta, Regresi Poisson, Zero-Inflated Poisson (ZIP)
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 022/Statistik/X/2018 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
Date Deposited: | 09 Jan 2019 07:20 |
Last Modified: | 09 Jan 2019 07:20 |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2378 |
Actions (login required)
View Item |