PENERAPAN MODEL ARCH/GARCH UNTUK MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS PADA DATA HARGA SAHAM APPLE INC

Muthahar, Willy Estu Hardini Ersa, B2A017058 (2018) PENERAPAN MODEL ARCH/GARCH UNTUK MENGATASI HETEROSKEDASTISITAS PADA DATA HARGA SAHAM APPLE INC. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (361kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (409kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 2.pdf

Download (512kB) | Preview
[img] Text
BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (465kB) | Request a copy
[img] Text
BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (608kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB 5.pdf

Download (359kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR_PUSTAKA.pdf

Download (388kB) | Preview

Abstract

aham merupakan salah satu alat yang di pakai di pasar modal yang sangat diminati oleh investor. Pergerakan saham yang fluktuatif di pasar modal menyebabkan banyak calon investor ingin mengetahui saham-saham yang prospektif untuk dibeli saat ini maupun di masa yang akan datang. Data saham merupakan data runtun waktu yang biasanya bersifat random (acak) dan juga memiliki volatilitas yang tinggi. Dalam kasus pemodelan time series dengan metode ARIMA menjadi kurang tepat untuk digunakan, maka diperlukan metode lain untuk mengatasi gejala heteroskedastisitas tersebut. Dalam penelitian ini menggunakan metode ARCH/GARCH karena metode ini mampu mengatasi gejala heteroskedastisitas. Hasil dari penelitian ini menggunakan model ARIMA (1,1,1)~GARCH (3,1) yang di anggap tepat dan baik untuk memprediksi saham Apple Inc ini. Kata kunci: ARCH/GARCH, Heteroskedastisitas, Saham

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 029/Statistik/X/2018
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 15 Jan 2019 03:45
Last Modified: 15 Jan 2019 03:45
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2406

Actions (login required)

View Item View Item