PERBANDINGAN K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN KASUS DBD

KARTIKAWATI, SHOFA, B2A017051 (2018) PERBANDINGAN K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN KASUS DBD. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (409kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (422kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (623kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (764kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (818kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (398kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (398kB) | Preview

Abstract

DBD menjadi masalah kesehatan yang utama di Indonesia. DBD adalh suatu penyakit yang disebabkan oleh virus yang terdapat pada nyamuk Aedes Aegypti. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan K-Means dan Fuzzy C-Means untuk mengelompokan kabupaten/kota di Jawa Tengah berdasarkan kasus DBD. Berdasarkan penelitian yang dilakukan dengan metode K-Means dan Fuzzy CMeans menghasilkan pengelompokan yang berbeda, namun jumlah kelompok yang akan dibentuk untuk pengelompokan kabupaten/kota yaitu sebanyak 4 cluster. Perbandingan dari penelitian ini menggunakan nilai simpangan baku. Nilai simpangan baku dalam kelompok memiliki nilai terkecil dan untuk simpangan baku antar kelompok memiliki nilai yang besar. Hasil dari perbandingan tersebut diperoleh bahwa metode K-Means merupakan metode yang lebih dibandingankan dengan metode Fuzzy C-Means, karena memiliki nilai simpangan baku dalam kelompok yaitu 0,24461 dan nilai simpangan baku antar kelompok yaitu 0,56824 sehingga nilai rasio simpangan baku yang didapat yaitu sebesar 0,43046. Kata kunci : DBD, Fuzzy C-Means, K-Means, Pengelompokan

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 018/Statistik/X/2018
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 15 Jan 2019 07:18
Last Modified: 15 Jan 2019 07:18
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2409

Actions (login required)

View Item View Item