PEMODELAN ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL(ZINB) PADA KASUS DIFTERI DI PROVINSI JAWA TENGAH

ISTIQOMAH, ROFIQOH, B2A014017 (2018) PEMODELAN ZERO-INFLATED NEGATIVE BINOMIAL(ZINB) PADA KASUS DIFTERI DI PROVINSI JAWA TENGAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Universitas Muhammadiyah Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (396kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB 1.pdf

Download (443kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (512kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (421kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (898kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (404kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (398kB) | Preview

Abstract

Penyakit Difteri masih menjadi salah satu Kejadian Luar Biasa (KLB) yang disebabkan oleh Corynebacterium diphteriae, biasanya menyerang saluran pernafasan bagian atas. Jumlah kasus difteri merupakan data count yang mengikuti distribusi poisson. Adanya nilai nol berlebih (excess zeros) pada variabel respon yang mengakibatkan terjadinya overdispersi, maka dalam penelitian ini digunakan metode Zero-Inflated Negative Binomial (ZINB). Penelitiaan ini bertujuan untuk menganalisis model dan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah kasus difteri di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2016. Variabel penelitian yangdigunakan adalah jumlah kasus difteri(Y) sebagai variabel respon, dan variabel penjelasnya yaitu Presentase Rumah Sehat(X1). Jumlah Puskesmas (X2), dan Jumlah Rumah Sakit (X3). Hasil penelitian menunjukan bahwa model yang terbentuk dalam metode ZINB ini adalah model diskrit. Dimana dalam model diskrit variabel presentase rumah sehat (X1) tidak berpengaruh signifikan terhadap model. Sedangkan variabel Jumlah Puskesmas (X2) dan Jumlah Rumah Sakit (X3) berpengaruh signifikan terhadap model. Kata Kunci : Difteri, Overdispersi, ZINB

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 012/Statistik/X/2018
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/2411

Actions (login required)

View Item View Item