PERBEDAAN JUMLAH TROMBOSIT METODE IMPEDANCE DAN FLOWCYTOMETRI PADA PENDERITA TROMBOSITOPENIA

Sukmana, Nandang, G1C217089 (2018) PERBEDAAN JUMLAH TROMBOSIT METODE IMPEDANCE DAN FLOWCYTOMETRI PADA PENDERITA TROMBOSITOPENIA. Undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Semarang.

[img]
Preview
Text
MANUSCRIPT.pdf

Download (795kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (725kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (718kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (951kB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (143kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (112kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (719kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (664kB) | Preview

Abstract

Hitung Jumlah trombosit cara automatik dilakukan dengan dua metode yaitu flowcytometri dan impedance yang mempunyai prinsip berbeda. Flowcytometri berdasarkan ukuran serta morfologi sel sedagkan impedance berdasarkan ukuran sel saja. Trombositopenia merupakan keaadan dimana jumlah trombosit kurang dari 150.000 µ l. Tujuannya adalah untuk mengetahui perbedaan jumlah trombosit penderita trombositopenia metode impedance dan flowcytometri dengan desain penelitian analitik. Sampel darah diambil dari pasien secara acak sebanyak 16 sampel. Pemeriksaan jumlah trombosit yang diperoleh diperlakukan uji paired T_Test. Hasil penelitian berdasarkan metode flowcytometri didapatkan rerata 68 x 103 µ l (23 – 130 x 103 µ l) dengan SD : 39,4381. Metode impedance didapatkan rerata 83 x 103 µ l (31 – 158 x 103 µ l) dengan SD : 44,4646. Berdasarkan hasil uji statistik paired t-test didapatkan hasil p sebesar 0.017 yang berarti p< 0,05 yang menunjukan ada perbedaan yang signifikan hasil jumlah trombosit metode flowcytometri dan Metode Impedance. Kata kunci : Jumlah Trombosit, Penderita trombositopenia, Metode Flowcytometri dan Impedance.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 102/D4.Ana/1/2019
Contributors Thesis: 1. Tulus Ariyadi, SKM, M.Si 2. Andri Sukeksi, SKM, M.Si
Subjects: R Medicine > Health Analyst
Divisions: Faculty of Nursing and Health > D4 Health Analyst
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 08 Mar 2019 03:10
Last Modified: 08 Mar 2019 03:10
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3044

Actions (login required)

View Item View Item