PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI DEBITUR BERDASARKAN KUALITAS KREDIT NASABAH

Bawono, Bonggo, B2A218007 (2019) PERBANDINGAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER DAN NAIVE BAYES DALAM KLASIFIKASI DEBITUR BERDASARKAN KUALITAS KREDIT NASABAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 6. Abstrak.pdf Download (344kB) | Preview
Preview	Text 11. Bab 1.pdf Download (402kB) | Preview
Preview	Text 12. Bab 2.pdf Download (611kB) | Preview
	Text 13. Bab 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (410kB) | Request a copy
	Text 14. Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (766kB) | Request a copy
Preview	Text 15. Bab 5.pdf Download (429kB) | Preview
Preview	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (402kB) | Preview
Preview	Text Jurnal Ilmiah.pdf Download (801kB) | Preview

Abstract

Kata Kunci : Kualitas Kredit, Klasifikasi, Naive Bayes, Regresi Logistik Biner Permintaan kredit baru di Indonesia semakin meningkat. Peningkatan tersebut bersumber dari semua jenis penggunaan kredit, baik modal kerja, investasi, maupun konsumsi.Namun, tidak semua kredit dapat dikembalikan secara sempurna dan tepat waktu artinya akan muncul suatu risiko yang dikenal dengan risiko kredit. Resiko kredit dapat menyebabkan Kredit bermasalah, untuk menangani itu dibutuhkan metode klasifikasi yang tepat dengan mengidentifikasi dan memprediksi nasabah dengan baik sebelum memberikan pinjaman dengan cara memperhatikan data historis pinjaman. Metode klasifikasi yang sering digunakan adalah Regresi Logistik Biner dan Naive Bayes. Namun Masing-masing metode tersebut saling memilki kelebihan dan kekurangan. Oleh karena itu dilakukan perbandingan nilai akurasi untuk mengetahui metode mana yang paling baik dalam mengklasifikasi Debitur berdasarkan kualitas kredit nasabah. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa, Regresi Logistik Biner memiliki nilai akurasi 99,47% sedangkan Naive Bayes 96,55% yang berarti metode Regresi Logistik Biner lebih baik dari pada Naive Bayes berdasarkan nilai akurasinya.

Actions (login required)

View Item