ANALISIS KLASTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI ACEH BERDASARKAN FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN

HANDAYANI, DWIZA, B2A218019 (2019) ANALISIS KLASTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE AGGLOMERATIVE UNTUK PENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI ACEH BERDASARKAN FAKTORFAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERSENTASE TINGKAT KEMISKINAN. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 5. ABSTRAK.pdf Download (342kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (611kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (621kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (445kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (623kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (351kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (478kB) | Preview

Abstract

Kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang dihadapi oleh negaranegara berkembang tidak terkecuali Indonesia. Salah satu provinsi yang memiliki persentase tingkat kemiskinan tertinggi di pulau Sumatera adalah Provinsi Aceh. Faktor-faktor yang mempengaruhi persentase kemiskinan di Kabupaten/Kota di Aceh antara lain: Pendidikan, Ketenagakerjaan, Fasilitas Perumahan, dan Fertilitas dan Keluarga Berencana. Agar lebih mempermudah pemerintah dalam usaha untuk mengatasi permasalahan tentang kemiskinan maka sangat penting dilakukan pengelompokkan Kabupaten/Kota di Aceh berdasarkan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Tingkat Kemiskinan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil cluster yang terbentuk dan pengelompokan yang terbaik dengan menggunakan metode Ward, Single Linkage, Average Linkage dan Complete Linkage untuk pengelompokan Kabupaten/Kota di Aceh berdasarkan variabel persentase tingkat kemiskinan. Dalam metode ini akan membandingkan nilai simpangan baku dalam klaster (SW) dan simpangan baku antar klaster (SB) pada hasil pengelompokkan metode Agglomerative yang terbentuk untuk mendapatkan model terbaik. Berdasarkan nilai rasio simpangan baku yang terkecil terdapat pada metode Single Linkage dengan nilai sebesar 0.249. Metode Single Linkage mengelompokkan objek berdasarkan jarak paling minimum dengan rincian anggota klaster yaitu untuk kelompok 1 beranggotakan 18 Kabupaten/Kota, kelompok 2 beranggotakan 2 Kabupaten, kelompok 3 beranggotakan 1 Kabupaten, kelompok 4 beranggotakan 1 Kabupaten, dan kelompok 5 beranggotakan 1 Kota. Kata Kunci : Kemiskinan, Analisis Klaster, Agglomerative.

Actions (login required)

View Item