PURBASARI, ERIANA MEDITA, B2A218024 (2019) PERBANDINGAN PEMILIHAN TITIK KNOT OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE UNBIASED RISK (UBR) DAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV) DALAM REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE (Studi Kasus: Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Tengah 2017). Other thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
6. Abstrak.pdf Download (614kB) | Preview |
|
|
Text
12. BAB I.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
13. BAB II.pdf Download (1MB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unimus.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
16. BAB V.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
17. Daftar Pustaka.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
Jurnal Ilmiah.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Regresi nonparametrik spline adalah sebuah metode regresi nonparametrik yang mengestimasi pola data yang tidak membentuk pola tertentu dengan bantuan titik knot. Model terbaik diperoleh dari titik knot optimal. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk memilih titik knot optimal, diantaranya Generalized Cross Validation (GCV) dan Unbiassed Risk (UBR). Kriteria pemilihan model terbaik yang digunakan berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Call Number: | 063/Statistik/I/2020 |
| Subjects: | L Education > Statistics |
| Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
| Depositing User: | perpus unimus |
| Date Deposited: | 14 Sep 2020 06:46 |
| Last Modified: | 14 Sep 2020 06:46 |
| URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3835 |
Actions (login required)
 |
View Item |
