PERBANDINGAN PEMILIHAN TITIK KNOT OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE UNBIASED RISK (UBR) DAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV) DALAM REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE (Studi Kasus: Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Tengah 2017)

PURBASARI, ERIANA MEDITA, B2A218024 (2019) PERBANDINGAN PEMILIHAN TITIK KNOT OPTIMAL MENGGUNAKAN METODE UNBIASED RISK (UBR) DAN GENERALIZED CROSS VALIDATION (GCV) DALAM REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE (Studi Kasus: Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Tengah 2017). Other thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
6. Abstrak.pdf

Download (614kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB I.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
14. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img] Text
15. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16. BAB V.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. Daftar Pustaka.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
Jurnal Ilmiah.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Regresi nonparametrik spline adalah sebuah metode regresi nonparametrik yang mengestimasi pola data yang tidak membentuk pola tertentu dengan bantuan titik knot. Model terbaik diperoleh dari titik knot optimal. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk memilih titik knot optimal, diantaranya Generalized Cross Validation (GCV) dan Unbiassed Risk (UBR). Kriteria pemilihan model terbaik yang digunakan berdasarkan nilai Mean Squared Error (MSE) dan

Item Type: Thesis (Other)
Call Number: 063/Statistik/I/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 14 Sep 2020 06:46
Last Modified: 14 Sep 2020 06:46
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3835

Actions (login required)

View Item View Item