FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE RESAMPLING BOOTSTRAP RESIDUAL UNTUK ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA

PRIHATMONO, FAJAR, B2A218046 (2019) FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE RESAMPLING BOOTSTRAP RESIDUAL UNTUK ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINEAR BERGANDA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 5. Abstrak.pdf Download (435kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (418kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (883kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (706kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (796kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (550kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (627kB) | Preview
Preview	Text Jurnal Ilmiah.pdf Download (965kB) | Preview

Abstract

Kata kunci : Bootstrap, Residual, MSE Metode kuadrat terkecil (Ordinary Least Square/OLS) merupakan metode standar untuk mengestimasi nilai parameter model regresi linear sederhana maupun linier berganda. Apabila asumsi tidak terpenuhi maka hasil estimasi menjadi tidak akurat. Alternatif untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan metode resampling bootstrap. Metode resampling bootstrap dapat digunakan tanpa asumsi untuk mengestimasi nilai parameter regresi. Metode resampling bootstrap juga dapat diaplikasikan pada data dengan jumlah observasi kecil. Metode resampling bootstrap dibagi menjadi 2 yaitu metode resampling bootstrap residual dan bootstrap pairs. Penelitian ini bertujuan menduga nilai parameter regresi menggunakan metode resampling bootsrap residual untuk analisis pengaruh angka partisipasi sekolah, persentase tamat SMP, Rumah Tangga dengan akses Air Bersih, Tingkat partisipasi Angkatan Kerja, Tingkat Pengangguran Terbuka, dan PDRB terhadap Indeks Pembangunan Manusia di provinsi Jawa Tengah Tahun 2018. Data diambil dari data sekunder yang diambil dari publikasi digital BPS Provinsi Jawa Tengah https://jateng.bps.go.id/ dan publikasi buku Badan Pusat Statistika (BPS) Provinsi Jawa Tengah. Hasil analisis menggunakan metode standar tidak dapat digunakan karena asumsi tidak terpenuhi. Sebagai alternatif digunakan metode resampling bootstrap residual. Berdasarkan analisis yang dilakukan, diperoleh metode resampling bootstrap residual memiliki standar error yan lebih kecil yakni

Actions (login required)

View Item