PERBANDINGAN METODE BINARY LOGISTIC REGRESSION DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA PEMINATAN JURUSAN SMA (Studi Kasus SMA Negeri 1 Salem)

INRIYANI, FITRI, B2A218031 (2019) PERBANDINGAN METODE BINARY LOGISTIC REGRESSION DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) PADA PEMINATAN JURUSAN SMA (Studi Kasus SMA Negeri 1 Salem). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
6. Abstrak.pdf

Download (355kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB I.pdf

Download (538kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB II.pdf

Download (569kB) | Preview
[img] Text
14. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (356kB) | Request a copy
[img] Text
15 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (534kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16 BAB V.pdf

Download (409kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (408kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Jurnal Ilmiah.pdf

Download (704kB) | Preview

Abstract

Kata Kunci: Peminatan Jurusan, Metode Binary Logistic Regression, Metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Ketepatan Klasifikasi. Peminatan di Sekolah Menengah dimaksudkan untuk memberikan kesempatan terbuka bagi siswa untuk memilih mata pelajaran yang menarik dan mengembangkan potensi mereka sesuai dengan kemampuan, minat, bakat, dan kepribadian. Spesialisasi besar di sekolah menengah dipengaruhi oleh beberapa faktor. Untuk mendeteksi faktor-faktor tersebut, digunakan metode Binary Logistic Regression dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Binary Logistic Regression adalah metode yang menggambarkan hubungan antara variabel dependen dan beberapa variabel independen, dengan variabel independennya telah dikodekan 1 sebagai mewakili IPA, dan 0 sebagai mewakili IPS. Setelah dilakukan analisis Dapat diketahui ketepatan klasifikasi menggunakan metode MARS lebih tinggi dibandingkan Binary Logistic Regression. Dimana persentase ketepatan klasifikasi MARS adalah sebesar 76,4%, sedangkan pada ketepatan klasifikasi Binary Logistic Regression adalah sebesar 64,4%. Hal ini menunjukkan bahwa metode MARS lebih cocok digunakan pada kasus Peminatan Jurusan SMA dibandingkan dengan metode Binary Logistic Regression.

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 007/Statistik/XII/2019
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 17 Sep 2020 04:26
Last Modified: 17 Sep 2020 04:26
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3875

Actions (login required)

View Item View Item