PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR) DENGAN PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL DAN ADAPTIVE BISQUARE KERNEL PADA ANGKA KEMATIAN IBU (AKI)

Ismanto, Hendrani, B2A218040 (2019) PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR) DENGAN PEMBOBOT ADAPTIVE GAUSSIAN KERNEL DAN ADAPTIVE BISQUARE KERNEL PADA ANGKA KEMATIAN IBU (AKI). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 5. Abstrak.pdf Download (394kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (492kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (778kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (528kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (735kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (508kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (399kB) | Preview
Preview	Text jurnal ilmiah.pdf Download (850kB) | Preview

Abstract

Regresi poisson adalah metode statistika yang digunakan untuk menganalisa hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon dimana variabel respon berbentuk data cacahan atau count data dan berdistribusi poisson. Data jumlah Angka Kematian Ibu (AKI) adalah salah satu contoh data yang asumsinya memenuhi distribusi poisson karena merupakan peristiwa yang jarang terjadi. Dalam penelitian ini peneliti ingin memodelkan Angka Kematian Ibu (AKI) di Provinsi Jawa Tengah dengan menggunakan pendekatan Geographically Weighted Poisson Regression (GWPR). Penambahan pengaruh aspek spasial diharapkan mampu menghasilkan model terbaik dan menghasilkan model yang berbeda-beda ditiap wilayah. Pada pemodelan GWPR ini akan digunakan dua pembobot yaitu Adaptive Gaussian Kernel dan Adaptive Bisquare Kernel lalu akan dipilih pembobot yang terbaik yaitu yang memiliki nilai AIC paling kecil. Pemodelan jumlah Angka Kematian Ibu (AKI) menggunakan GWPR dengan pembobot adaptive gaussian kernel adalah model yang terbaik dengan nilai AIC terkecil sebesar 62.93. Dari hasil pemodelan menggunakan pembobot adaptive gaussian kernel diperoleh satu kelompok wilayah berdasarkan variabel yag signifikan. Dari 35 kabupaten dan kota ternyata jumlah puskesmas (X1) yang mempengaruhi Angka Kematian Ibu (AKI) di Jawa Tengah tahun 2017. Kata kunci : Angka kematian ibu, Poisson, Geographically Weighted Regression (GWPR).

Actions (login required)

View Item