Hadiriyanto, Izzul,, B2A015012 (2019) PEMODELAN INDIKATOR KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
| 
 | Text 6. ABSTRAK.pdf Download (425kB) | Preview | |
| 
 | Text 12. BAB I.pdf Download (620kB) | Preview | |
| 
 | Text 13. BAB II.pdf Download (578kB) | Preview | |
| ![[img]](http://repository.unimus.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (615kB) | Request a copy | |
| ![[img]](http://repository.unimus.ac.id/style/images/fileicons/text.png) | Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (705kB) | Request a copy | |
| 
 | Text 16. BAB V.pdf Download (441kB) | Preview | |
| 
 | Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (401kB) | Preview | |
| 
 | Text JURNAL ILMIAH.pdf Download (973kB) | Preview | 
Abstract
Kemiskinan identik dengan negara yang sedang berkembang. Kemiskinan terus menjadi masalah fenomenal sepanjang sejarah Indonesia, karena selama ini pemerintah belum memiliki strategi dan kebijakan pengentasan kemiskinan yang tepat. Mengukur kemiskinan suatu wilayah dapat dilakukan dengan melihat dua indikator kemiskinan antara lain tingkat kemiskinan dan indeks kedalaman kemiskinan. Faktor yang diduga mempengaruhi tingkat kemiskinan dan indeks kedalaman kemiskinan di Jawa Tengah adalah indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2017 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah Regresi Nonparametrik Birespon Spline. Metode Spline digunakan karena spline memiliki kelebihan yakni model akan cenderung mencari estimasinya kemanapun data tersebut akan bergerak. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan dan indeks kedalaman kemiskinan menggunakan regresi nonparametrik birespon spline dan mengetahui kebaikan model. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan menggunakan spline, model terbaik regresi nonparametrik birespon spline ketika Y1 berorde 2 dan Y2 berorde 2 dengan 4 titik knot dengan menghasil kan nilai sebesar 77,03% dan nilai MAPE sebesar 17,25%. Kata Kunci: Kemiskinan, Regresi Nonparametrik, Birespon Spline
| Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) | 
|---|---|
| Call Number: | 011/Statistik/XII/2019 | 
| Subjects: | L Education > Statistics | 
| Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics | 
| Depositing User: | perpus unimus | 
| URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3921 | 
Actions (login required)
|  | View Item | 
 
        