PEMODELAN INDIKATOR KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE

Hadiriyanto, Izzul,, B2A015012 (2019) PEMODELAN INDIKATOR KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK BIRESPON SPLINE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (425kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (620kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (578kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (615kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (705kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (441kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (401kB) | Preview
Preview	Text JURNAL ILMIAH.pdf Download (973kB) | Preview

Abstract

Kemiskinan identik dengan negara yang sedang berkembang. Kemiskinan terus menjadi masalah fenomenal sepanjang sejarah Indonesia, karena selama ini pemerintah belum memiliki strategi dan kebijakan pengentasan kemiskinan yang tepat. Mengukur kemiskinan suatu wilayah dapat dilakukan dengan melihat dua indikator kemiskinan antara lain tingkat kemiskinan dan indeks kedalaman kemiskinan. Faktor yang diduga mempengaruhi tingkat kemiskinan dan indeks kedalaman kemiskinan di Jawa Tengah adalah indeks pembangunan manusia dan tingkat pengangguran terbuka. Data yang digunakan merupakan data sekunder tahun 2017 yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Jawa Tengah. Metode yang digunakan adalah Regresi Nonparametrik Birespon Spline. Metode Spline digunakan karena spline memiliki kelebihan yakni model akan cenderung mencari estimasinya kemanapun data tersebut akan bergerak. Tujuan dari penelitian ini adalah memodelkan tingkat kemiskinan dan indeks kedalaman kemiskinan menggunakan regresi nonparametrik birespon spline dan mengetahui kebaikan model. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan menggunakan spline, model terbaik regresi nonparametrik birespon spline ketika Y1 berorde 2 dan Y2 berorde 2 dengan 4 titik knot dengan menghasil kan nilai sebesar 77,03% dan nilai MAPE sebesar 17,25%. Kata Kunci: Kemiskinan, Regresi Nonparametrik, Birespon Spline

Actions (login required)

View Item