PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT TERBANG DOMESTIK BANDARA MINANGKABAU MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK DENGAN OPTIMASI LEVENBERG MARQUARDT

HASIBUAN, JANTISA KHOIRIAH, B2A218029 (2019) PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT TERBANG DOMESTIK BANDARA MINANGKABAU MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK DENGAN OPTIMASI LEVENBERG MARQUARDT. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (395kB) | Preview
Preview	Text 12.BAB I.pdf Download (409kB) | Preview
Preview	Text 13.BAB II.pdf Download (834kB) | Preview
	Text 14.BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (522kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (764kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (318kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (392kB) | Preview

Abstract

Meningkatnya jumlah penduduk berbanding lurus dengan permintaan jasa transportasi khususnya jasa transportasi udara, sehingga akan membuat peningkatan jumlah penumpang pesawat pada periode yang mendatang. Untuk mengatasi hal tersebut, dibutuhkan metode agar dapat memprediksi jumlah penumpang pesawat terbang yang akan di distribusikan kepada masyarakat untuk mengimbangi kebutuhan masyarakat. Motode recurrent neural network adalah model pada neural network yang mengakomodasi output jaringan untuk menjadi input jaringan kembali. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah penumpang pesawat terbang domestik bandara Minangkabau menggunakan recurrent neural network dengan optimasi Levenberg Marquardt. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari Sumatera Barat dalam angka yang berupa data bulanan jumlah penumpang pesawat udara periode Januari 2010 hingga Desember 2017. Data tersebut dibagi menjadi 42 data input dan 12 data target, serta menggunakan 13 pola. Berdasarkan hasil peramalan didapatkan MAPE sebesar 5,775 persen didapatkan hasil peramalan dari bulan Januari 2018 hingga Desember 2019 berada pada selang 99.506 orang hingga 188.824 orang. Kata Kunci: Recurrent Neural Network, Optimasi Levenberg Marquardt, Penumpang Pesawat

Actions (login required)

View Item