ERLANGGA, LEO TEGUH, B2A015017 (2019) ANALISIS TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK B-SPLINE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
Abstrak.pdf Download (567kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (652kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (772kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (772kB) | Preview |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (521kB) | Request a copy |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (998kB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB V.pdf Download (589kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (576kB) | Preview |
|
|
Text
Full Text Jurnal.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pengangguran adalah masalah utama yang dihadapi oleh Indonesia, tingginya angka pengangguran di Indonesia disebabkan adanya ketidaksesuaian antara kebutuhan tenaga kerja di pasar tenaga kerja dengan penawaran tenaga kerja. Indikator utama yang digunakan dalam mengukur angka pengangguran dalam angkatan kerja yakni Tingkat Pengangguran Terbuka. Dalam penelitian ini melakukan analisa tentang Tingkat Pengangguran Terbuka di Indonesia obyek yang digunakan yakni 34 provinsi di Indonesia. Tujuan penelian ini digunakan untuk mengetahui model terbaik dan prediksi yang dihasilkan pada data Tingkat Pengangguran Terbuka mengunakan B-Spline.B-Spline merupakan metode yang digunakan untuk mengatasi jumlah titik knot bertambah,letak knot yang berdekatan dan hampir singular. Dari penelitian ini didapatkan metode terbaik BSpline yakni mengunakan metode linier (orde2)dengan banyak titik knot X1 sebanyak 1knot dan X2 sebanyak 2 knot dan GCV minimum yang dihasilkan sebesar3,621 serta nilai prediksi yang dihasilkan pada penelitian ini mempunyai nilai yang hampir sama dengan nilai aslinya. Keyword: Pengangguran, B-Spline, Nonparametrik
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 032/Statistik/XII/2019 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
Date Deposited: | 07 Oct 2020 07:35 |
Last Modified: | 07 Oct 2020 07:35 |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3924 |
Actions (login required)
View Item |