PEMODELAN JUMLAH PENYAKIT KUSTA DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN

Ramadhan, Muhammad Nurul, B2A218014 (2019) PEMODELAN JUMLAH PENYAKIT KUSTA DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 6. Abstrak.pdf Download (398kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (459kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (877kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (438kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (521kB) | Preview
Preview	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (530kB) | Preview
Preview	Text Jurnal Ilmiah.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Data penyakit kusta merupakan data cacahan sehingga dalam pemodelannya bisa menggunakan regresi Poisson. Data penyakit juga berpotensi mengalami overdispersi sehingga dalam mengatasi kasus overdispersi, dibentuk beberapa pemodelan yang merupakan perpaduan antara distribusi Poisson dengan beberapa distribusi baik diskrit maupun kontinu (mixed poisson distribution). Salah satunya adalah distribusi Poisson Invers Gaussian (PIG) yang merupakan mixed poisson distribution dengan random efek yang memiliki distribusi Invers Gaussian. Pada penerapan metode regresi Poisson Inverse Gaussian terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya penyakit kusta yang ada di Sulawesi Tenggara. Adapun faktor-faktornya yaitu Kepadatan Penduduk, Penduduk yang Mengalami Keluhan Kesehatan dan Pernah Berobat Jalan, Penggunaan Air Bersih, Rumah Tangga BERPHBS, Fasilitas Kesehatan, Tenaga Kesehatan, dan Pertumbuhan Ekonomi dari website BPS dan Profil Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tenggara yang ada pada lampiran pdf dengan hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan maka diperoleh model regresi Poisson Inverse Gaussian dengan variabel yang signifikan terhadap model yaitu persentase kepadatan penduduk dan persentase penggunaan air bersih. Dengan penambahan 1 rasio pada persentase kepadatan penduduk akan sebanding dengan kenaikan rata-rata jumlah penyakit kusta di Provinsi Sulawesi Tenggara sebesar 1.00177. Dan dengan penambahan 1 rasio pada persentase penggunaan air bersih maka akan sebanding dengan kenaikan rata-rata jumlah penyakit kusta di Provinsi Sulawesi Tenggara sebesar 1.01205. Kata Kunci: Penyakit Kusta, Regresi Poisson Inverse Gaussian, Overdipresi.

Actions (login required)

View Item