PEMODELAN JUMLAH PENYAKIT KUSTA DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN

Ramadhan, Muhammad Nurul, B2A218014 (2019) PEMODELAN JUMLAH PENYAKIT KUSTA DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
6. Abstrak.pdf

Download (398kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB I.pdf

Download (459kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB II.pdf

Download (877kB) | Preview
[img] Text
14. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (438kB) | Request a copy
[img] Text
15. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16. BAB V.pdf

Download (521kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. Daftar Pustaka.pdf

Download (530kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Jurnal Ilmiah.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Data penyakit kusta merupakan data cacahan sehingga dalam pemodelannya bisa menggunakan regresi Poisson. Data penyakit juga berpotensi mengalami overdispersi sehingga dalam mengatasi kasus overdispersi, dibentuk beberapa pemodelan yang merupakan perpaduan antara distribusi Poisson dengan beberapa distribusi baik diskrit maupun kontinu (mixed poisson distribution). Salah satunya adalah distribusi Poisson Invers Gaussian (PIG) yang merupakan mixed poisson distribution dengan random efek yang memiliki distribusi Invers Gaussian. Pada penerapan metode regresi Poisson Inverse Gaussian terdapat faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya penyakit kusta yang ada di Sulawesi Tenggara. Adapun faktor-faktornya yaitu Kepadatan Penduduk, Penduduk yang Mengalami Keluhan Kesehatan dan Pernah Berobat Jalan, Penggunaan Air Bersih, Rumah Tangga BERPHBS, Fasilitas Kesehatan, Tenaga Kesehatan, dan Pertumbuhan Ekonomi dari website BPS dan Profil Dinas Kesehatan Provinsi Sulawesi Tenggara yang ada pada lampiran pdf dengan hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan maka diperoleh model regresi Poisson Inverse Gaussian dengan variabel yang signifikan terhadap model yaitu persentase kepadatan penduduk dan persentase penggunaan air bersih. Dengan penambahan 1 rasio pada persentase kepadatan penduduk akan sebanding dengan kenaikan rata-rata jumlah penyakit kusta di Provinsi Sulawesi Tenggara sebesar 1.00177. Dan dengan penambahan 1 rasio pada persentase penggunaan air bersih maka akan sebanding dengan kenaikan rata-rata jumlah penyakit kusta di Provinsi Sulawesi Tenggara sebesar 1.01205. Kata Kunci: Penyakit Kusta, Regresi Poisson Inverse Gaussian, Overdipresi.

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 029/Statistik/XII/2019
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3927

Actions (login required)

View Item View Item