SATIVA, ORYZA, B2A218009 (2019) PERBANDINGAN METODE INTERPOLASI INVERSE DISTANCE WEIGHTED DAN ORDINARY KRIGING PADA DATA SPASIAL GAS NITROGEN DIOKSIDA (NO2) KOTA PADANG. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
5. ABSTRAK.pdf Download (396kB) | Preview |
|
|
Text
10. BAB I.pdf Download (630kB) | Preview |
|
|
Text
11. BAB II.pdf Download (641kB) | Preview |
|
Text
12. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (517kB) | Request a copy |
||
Text
13. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
14. BAB V.pdf Download (394kB) | Preview |
|
|
Text
15. Daftar Pustaka.pdf Download (491kB) | Preview |
Abstract
Gas Nitrogen Dioksida (NO2) sangat berbahaya bagi kesehatan manusia karena dapat menyebabkan gangguan pernapasan seperti penurunan kapasitas difusi paru-paru, dan juga dapat merusak tanaman. Selain itu juga mengurangi jarak pandang di udara. Berdasarkan perhitungan Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan Indonesia, indeks standar pencemaran udara (ISPU) Kota Padang berada di angka 57. Hal ini menandakan pencemaran udara Kota Padang berada di tingkat sedang. Oleh karena itu, pencemaran udara tersebut harus segera dilakukan penanggulangan. Maka, dilakukan suatu metode interpolasi untuk dapat memprediksi tingkat konsentrasi Nitrogen Dioksida (NO2) di beberapa titik yang tidak dilakukan pengukuran.Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membadingan Metode Interpolasi Inverse Distance Weighted dan Ordinary Kriging untuk memilih metode terbaik dalam menginterpolasi. Data yang digunakan berupa data sekunder tentang Data Pemantauan Kualitas Udara Kota Padang Bulan April Tahun 2018 yang diperoleh dari Badan Lingkungan Hidup Kota Padang yang mengalami stasioner. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan yaitu dengan melihat nilai MSE terkecil, metode IDW lebih akurat dalam menginterpolasi kadar NO2 dari pada metode ordinary kriging. Kata Kunci: NO2, Inverse Distance Weighted, Ordinary Kriging
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 024/Statistik/XII/2019 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
Date Deposited: | 13 Oct 2020 04:10 |
Last Modified: | 13 Oct 2020 04:10 |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3940 |
Actions (login required)
View Item |