PEMODELAN REGRESI TOBIT UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA (TPT) DI PROVINSI SUMATERA BARAT

FITRI, ROZALIANI EKA, B2A218051 (2019) PEMODELAN REGRESI TOBIT UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG BERPENGARUH TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA (TPT) DI PROVINSI SUMATERA BARAT. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 5. Abstrak_2.pdf Download (458kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (721kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (736kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (888kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (441kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA 2.pdf Download (644kB) | Preview

Abstract

Pengangguran merupakan masalah yang sangat kompleks karena mempengaruhi sekaligus dipengaruhi oleh banyak faktor yang saling berinteraksi mengikuti pola yang tidak selalu mudah untuk dipahami. Apabila pengangguran tersebut tidak segera diatasi maka dapat menimbulkan kerawanan sosial, dan berpotensi mengakibatkan kemiskinan. Tujuan dari penelitian ini adalah melihat faktorfaktor yang mempengaruhi Tingkat Pengangguran terbuka (TPT) di Provinsi Sumatera Barat. TPT ini akan diberikan sensor pada suatu nilai tertentu sehingga sebagian data akan ditransformasi menjadi suatu nilai tunggal atau konstanta yang disebut data tersensor. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini dalah TPT(Y), TPAK(X1), Persentase Penduduk Miskin (X2), PDBR Perkapita (X3), Jumlah Penduduk Miskin (X4), dan IPM (X5). Model regresi biasa digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel respon (Y) dengan variabel prediktor (X). Pada model regresi dengan variabel respon merupakan data tersensor membutuhkan model regresi yang khusus, yaitu model regrei tobit. Analisis regresi tobit adalah analisis regresi yang digunakan untuk variabel (Y) yang sebagian data berskala diskrit dan sebagian data berskala kontinu. Penggunaan regresi tobit pada data campuran (mixture) atau tersensor akan mengurangi efek bias jika dibandingkan dengan data yang diolah manggunakan regresi linier klasik. Berdasarkan hasil penelitian di dapatkan variabel yang berpengaruh secara signifikan terhadap TPT di Provinsi Sumatera Barat adalah jumlah penduduk. Kata kunci : Tingkat Pengangguran Terbuka, Model Tobit, Data Sensor.

Actions (login required)

View Item