KUSTIARA, SRI, B2A218013 (2019) PENERAPAN METODE ARCH GARCH DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) di KOTA SEMARANG. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
06. ABSTRAK.pdf Download (488kB) | Preview |
|
|
Text
13. BAB I.pdf Download (615kB) | Preview |
|
|
Text
14. BAB II.pdf Download (992kB) | Preview |
|
![[img]](http://repository.unimus.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
15. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (803kB) | Request a copy |
|
|
Text
16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
17. BAB V.pdf Download (620kB) | Preview |
|
|
Text
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (613kB) | Preview |
|
|
Text
Jurnal Ilmiah.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Kata Kunci :Peramalan, ARCH GARCH, Indeks Harga Konsumen Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi penting yang dapat memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang/jasa yang dibayar oleh konsumen di suatu wilayah. Penghitungan IHK ditujukan untuk mengetahui perubahan harga dari sekelompok tetap barang atau jasa yang umumnya dikonsumsi oleh masyarakat setempat. Dalam metode yang digunakan dalam pemodelan data runtun waktu memiliki syarat khusus yaitu yang teridentifikasi efek heteroskedastisitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model terbaik peramalan periode berikutnya serta hasil prediksi periode mendatang. Variabel yang digunakan adalah data Indeks Harga Konsumen dalam bulan. Sehingga untuk mengatasi permasalahan pada data penelitian ini digunakan metode Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH GARCH). Hasil dari penelitian ini didapatkan metode ARCH GARCH model terbaik yang digunakan adalah ARIMA (1,1,1)~GARCH (1,0). Dengan prediksi dari volatilitas dengan nilai standar deviasi 0.98283514 diperoleh prediksi volatilitas terendah sebesar 0.9632546 dan prediksi volatilitas tertinggi sebesar 0.9980155 .
| Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
|---|---|
| Call Number: | 027/Statistik/XII/2019 |
| Subjects: | L Education > Statistics |
| Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
| Depositing User: | perpus unimus |
| Date Deposited: | 15 Oct 2020 04:08 |
| Last Modified: | 15 Oct 2020 04:08 |
| URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3949 |
Actions (login required)
 |
View Item |
