PENERAPAN METODE ARCH GARCH DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) di KOTA SEMARANG

KUSTIARA, SRI, B2A218013 (2019) PENERAPAN METODE ARCH GARCH DALAM MERAMALKAN INDEKS HARGA KONSUMEN (IHK) di KOTA SEMARANG. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

[img]
Preview
Text
06. ABSTRAK.pdf

Download (488kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB I.pdf

Download (615kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. BAB II.pdf

Download (992kB) | Preview
[img] Text
15. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (803kB) | Request a copy
[img] Text
16. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
17. BAB V.pdf

Download (620kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (613kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Jurnal Ilmiah.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kata Kunci :Peramalan, ARCH GARCH, Indeks Harga Konsumen Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan salah satu indikator ekonomi penting yang dapat memberikan informasi mengenai perkembangan harga barang/jasa yang dibayar oleh konsumen di suatu wilayah. Penghitungan IHK ditujukan untuk mengetahui perubahan harga dari sekelompok tetap barang atau jasa yang umumnya dikonsumsi oleh masyarakat setempat. Dalam metode yang digunakan dalam pemodelan data runtun waktu memiliki syarat khusus yaitu yang teridentifikasi efek heteroskedastisitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model terbaik peramalan periode berikutnya serta hasil prediksi periode mendatang. Variabel yang digunakan adalah data Indeks Harga Konsumen dalam bulan. Sehingga untuk mengatasi permasalahan pada data penelitian ini digunakan metode Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH GARCH). Hasil dari penelitian ini didapatkan metode ARCH GARCH model terbaik yang digunakan adalah ARIMA (1,1,1)~GARCH (1,0). Dengan prediksi dari volatilitas dengan nilai standar deviasi 0.98283514 diperoleh prediksi volatilitas terendah sebesar 0.9632546 dan prediksi volatilitas tertinggi sebesar 0.9980155 .

Item Type: Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) )
Call Number: 027/Statistik/XII/2019
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/3949

Actions (login required)

View Item View Item