GENERALIZED SEMIPARAMETRIC REGRESSION SPLINE PADA DATA LONGITUDINAL UNTUK MEMODELKAN JUMLAH TROMBOSIT PASIEN DEMAM BERDARAH DENGUE

INDAYANI, TIRTA, B2A015018 (2019) GENERALIZED SEMIPARAMETRIC REGRESSION SPLINE PADA DATA LONGITUDINAL UNTUK MEMODELKAN JUMLAH TROMBOSIT PASIEN DEMAM BERDARAH DENGUE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (321kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (435kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (643kB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (496kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (141kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (435kB) | Preview

Abstract

Provinsi Jawa Tengah, khususnya Kota Semarang berada di peringkat atas untuk jumlah kasus kematian terbanyak penyakit DBD. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui karakteristik jumlah trombosit pasien DBD, melakukan estimasi parameter semiparametrik menggunakan weighted least square dan memodelkan jumlah trombosit pada pasien DBD menggunakan generalized semiparametric regression spline pada data longitudinal. Regresi semiparametrik merupakan gabungan antara regresi parametrik dan regresi nonparametrik Regresi nonparametrik memerlukan teknik smoothing, salah satunya dengan menggunakan spline untuk menghaluskan kurvanya, sehingga pemilhan titik knot yang optimal diperlukan dengan melihat nilai Generalized Cross Validation (GCV) minimum dan estimasi parameter menggunakan weighted least square yang matriks pembobotnya melibatkan korelasi antar pengamatan. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari rekam medik Rumah Sakit Roemani Muhammadiyah pada tahun 2018. Data tersebut mengenai kadar hemoglobin dan jumlah trombosit beserta waktu pengamatan. Terdapat 3 pasien DBD untuk masing-masing grade (Grade I, Grade II, dan Grade III). Berdasarkan hasil pemodelan yang dilakukan menggunakan spline truncated didapatkan titik knot optimum pada spline linear 2 titik knot dengan nilai koefisien determinasi pada grade I, grade II, dan grade III berturut-turut sebesar 96,16%, 99,88%, dan 99,92%. Kata Kunci: Demam Berdarah Dengue, Generalized Regression Spline, Data Longitudinal

Actions (login required)

View Item