PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION

Rismawanti, Yuseva, B2A015007 (2019) PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN FEEDFORWARD NEURAL NETWORK DENGAN ALGORITMA BACKPROPAGATION. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 6. Abstrak.pdf Download (318kB) | Preview
Preview	Text 11. BAB I.pdf Download (638kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB II.pdf Download (981kB) | Preview
	Text 13. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (617kB) | Request a copy
	Text 14. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (982kB) | Request a copy
Preview	Text 15. BAB V.pdf Download (619kB) | Preview
Preview	Text 16. Daftar Pustaka.pdf Download (608kB) | Preview
Preview	Text FULL JURNAL.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Nilai tukar rupiah merupakan salah satu indikator penting dalam perekonomian di Indonesia. Pengetahuan yang dapat digunakan untuk mengurangi risiko yang timbul dari adanya pelemahan atau penguatan nilai tukar rupiah adalah peramalan. Metode feedforward neural network dengan algoritma backpropagation, merupakan model persamaan sederhana yang digunakan untuk meramalkan nilai tukar rupiah. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika menggunakan feedforward neural network dengan algoritma backpropagation. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari investing yang berupa data bulanan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika periode Januari 2009 hingga Desember 2018. Berdasarkan hasil analisis, model feedforward neural network dengan algoritma backpropagation yang paling tepat untuk meramalkan perubahan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika dengan MAPE pada data training sebesar 1.36 persen dan MAPE pada data testing sebesar 2.04 persen didapatkan hasil peramalan dari bulan Januari 2019 hingga Juni 2019 berada pada selang Rp. 13.752,2 hingga Rp. 14.185,88. Kata Kunci : feedforward neural network, algoritma backpropagation, Nilai Tukar Rupiah.

Actions (login required)

View Item