PEMODELAN SPATIAL SPILLOVERS DENGAN MATRIKS PEMBOBOT ROOK, BISHOP, DAN QUEEN CONTIGUITY PADA PANEL DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH

PRATAMA, SYAHRUL DEKA, B2A016026 (2020) PEMODELAN SPATIAL SPILLOVERS DENGAN MATRIKS PEMBOBOT ROOK, BISHOP, DAN QUEEN CONTIGUITY PADA PANEL DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. Halaman Judul.pdf Download (331kB) | Preview
Preview	Text 2. Lembar Persetujuan Pembimbing (SCAN).pdf Download (391kB) | Preview
Preview	Text 3. Lembar Pengesahan Kelulusan (SCAN).pdf Download (413kB) | Preview
Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (315kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (585kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (826kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (595kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (951kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (572kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (464kB) | Preview
	Text 18. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text Manuscript.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Salah satu faktor pengukur untuk mendukung bertumbuhnya suatu perekonomian yaitu dengan angka Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Angka IPM pada suatu daerah diduga memiliki efek tumpahan dari daerah-daerah tetangga di sekitarnya yang juga dapat mempengaruhi dari besarnya suatu angka IPM dan faktor-faktor pengaruhnya disebut dengan Spatial Spillovers. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bagaimana pemetaan persebaran Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2014-2018 serta memodelkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan faktor-faktor pengaruhnya dengan menggunakan tiga jenis matriks pembobot spatial, yaitu antara lain matriks pembobot jenis Rook Contiguity, Bishop Contiguity, dan Queen Contiguity. Bentuk data yang digunakan dalam penelitian ini adalah bentuk data panel. Dalam melakukan pemodelan dengan matriks pembobot Rook Contiguity menghasilkan empat model yang signifikan. Dari ke empat model yang signifikan, model SDM Pooling Effect merupakan model yang terbaik dengan menghasilkan nilai (R 2 ) sebesar 99,81%. Pada model SDM Pooling Effect, faktor Rata-rata Lama Sekolah (X3) merupakan faktor yang memberikan efek tumpahan kepada kabupaten/kota tetangga yang saling bersinggungan. Dalam melakukan pemodelan dengan matriks pembobot Queen Contiguity menghasilkan tiga model yang signifikan. Dari ke tiga model yang signifikan, model SAR Pooling Effect merupakan model yang terbaik dengan menghasilkan nilai (R 2 ) sebesar 99,80%. Pada model SAR Pooling Effect, faktor Angka Harapan Hidup (X1), Angka Melek Huruf (X2), Rata-rata Lama Sekolah (X3), Harapan Lama Sekolah (X4), dan Pengeluaran Perkapita yang Disesuaikan (X5) secara langsung (secara spatial) mempengaruhi IPM (variabel terikat) pada suatu wilayah di Provinsi Jawa Tengah. Kata Kunci : Bishop Contiguity, IPM, Queen Contiguity, Rook Contiguity, Spatial Spillover

Actions (login required)

View Item