Ni’mah, Eva Naviatun, B2A218036 (2020) ANALISIS VECTOR ERROR CORRECTION MODEL (VECM) DALAM PERAMALAN LAJU INFLASI TERHADAP BI RATE, KURS DAN JUMLAH UANG BEREDAR (JUB). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
01. COVER.pdf Download (639kB) | Preview |
|
|
Text
02. LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (683kB) | Preview |
|
|
Text
03. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (877kB) | Preview |
|
|
Text
06. ABSTRAK.pdf Download (597kB) | Preview |
|
|
Text
13. BAB I.pdf Download (645kB) | Preview |
|
|
Text
14. BAB 2.pdf Download (798kB) | Preview |
|
Text
15. BAB 3.pdf Restricted to Repository staff only Download (517kB) | Request a copy |
||
Text
16. BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
17. BAB 5.pdf Download (499kB) | Preview |
|
|
Text
18. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (723kB) | Preview |
|
Text
19. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (660kB) | Request a copy |
||
|
Text
C. JURNAL ILMIAH.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Vector Error Correction Model (VECM) adalah salah satu model multivariate runtun waktu (time series). VECM disebut juga dengan VAR yang terestriksi dengan data stasioner pada differencing pertama dan memiliki kointegrasi. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Inflasi, Bi Rate, Kurs dan Jumlah Uang Beredar dari periode Januari 2008 sampai Desember 2019. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis hubungan Inflasi terhadap Bi Rate, Kurs dan Jumlah Uang Beredar kemudian meramalkan semua variabel menggunakan metode Vector Error Correction Model (VECM). Berdasarkan hasil penelitian diperoleh data stasioner pada first difference dan terdapat kointegrasi antara Inflasi, Bi Rate, Kurs dan Jumlah Uang Beredar. Hasil analisis hubungan antar variabel yang di uji menggunakan kausalitas Granger menghasilkan hubungan antara variabel inflasi dengan kurs, Bi Rate dengan jumlah uang beredar dan Bi Rate dengan kurs. Hasil peramalan Inflasi, Bi Rate dan Kurs menggunakan metode VECM mengalami penurunan dari periode sebelumnya kecuali hasil peramalan Jumlah Uang Beredar yang mengalami peningkatan dari periode sebelumnya. Berdasarkan keakuratan hasil peramalan diperoleh data ramalan yang mendekati data aktual yang dapat dilihat dari keakuratan nilai RMSE. Nilai RMSE Inflasi sebesar 0,015239, Bi Rate sebesar 0,009597, Kurs sebesar 1306,205 dan Jumlah Uang beredar sebesar 25465,34. Kata Kunci: Inflasi, Bi Rate, Kurs, Jumlah Uang Beredar, Vector Error Correction Model (VECM).
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 005/Statistik/X/2020 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4227 |
Actions (login required)
View Item |