SHAFIRA, DHEANYTA ALIF, B2A016018 (2020) PERAMALAN WISATAWAN MANCANEGARA BERKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN METODE SINGULAR SPECTRUM ANALYSIS (SSA). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
COVER.pdf Download (364kB) | Preview |
|
|
Text
Lembar Pengesahan Pembimbing (SCAN).pdf Download (508kB) | Preview |
|
|
Text
Lembar Pengesahan Skripsi (SCAN).pdf Download (516kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (496kB) | Preview |
|
|
Text
BAB I.pdf Download (850kB) | Preview |
|
|
Text
BAB II.pdf Download (811kB) | Preview |
|
Text
BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (649kB) | Request a copy |
||
Text
BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (878kB) | Request a copy |
||
|
Text
BAB V.pdf Download (493kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (602kB) | Preview |
|
|
Text
Jurnal Ilmiah.pdf Download (988kB) | Preview |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (755kB) | Request a copy |
Abstract
Wisatawan mancanegara adalah setiap orang yang mengunjungi suatu negara di luar tempat tinggalnya. Data tentang wisatawan mancanegara merupakan data time series yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan. Metode yang digunakan dalam meramalkan data wisatawan mancanegara yaitu Singular Spectrum Analysis (SSA). Studi kasus dalam penerapan SSA digunakan untuk meramalkan jumlah kunjungan wisatawan mancanegara ke Bali. Kelebihan SSA adalah mendapatkan nilai error yang jauh lebih kecil dan mendapatkan hasil yang lebih stabil. Tujuan dari peramalan ini yaitu untuk mendapatkan hasil peramalan menggunakan algoritma metode Singular Spectrum Analysis (SSA) dalam peramalan jumlah wisatawan mancanegara berkunjung ke Bali. Pengukuran akurasi peramalan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) . Didapatkan nilai MAPE sebesar 10.79% dengan hasil ramalan cenderung naik setiap bulan. Kata Kunci : Bali, SSA, Wisatawan Mancanegara
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 008/Statistika/X/2020 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4248 |
Actions (login required)
View Item |