ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER GOJEK DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN VISUALISASI LATENT DIRICHLET ALLOCATION

Muel, Shendy Sandra, B2A016033 (2020) ANALISIS SENTIMEN PADA TWITTER GOJEK DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER MENGGUNAKAN VISUALISASI LATENT DIRICHLET ALLOCATION. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 0. Cover.pdf Download (542kB) | Preview
Preview	Text 2. Lembar Pengesahan Pembimbing (SCAN).pdf Download (407kB) | Preview
Preview	Text 3. Lembar Pengesahan Skripsi (SCAN).pdf Download (550kB) | Preview
Preview	Text 6. ABSTRAK.pdf Download (592kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (496kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (803kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (479kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (717kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (461kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (486kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (567kB) | Request a copy
Preview	Text Jurnal Ilmiah.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Gojek adalah transportasi berbasis online yang sudah memiliki aplikasi mobile, serta mempunyai akun di media sosial, sehingga memudahkan pengguna gojek untuk memberi opini. Banyaknya opini pada media sosial memerlukan sebuah metode yang dapat mengkategorikan opini tersebut secara otomatis, apakah termasuk positif atau negatif. Analisis sentimen adalah suatu proses dalam mendeteksi teks secara kontekstual, ini menentukan suatu teks memiliki makna positif atau negatif. Naïve Bayes Classifier adalah metode klasifikasi text mining yang penggunaannya serta waktu pemrosesannya cepat mudah diimplementasikan dengan struktur yang cukup sederhana dan tingkat efektifitas yang tinggi. Latent Dirichlet Allocation adalah metode statistika yang digunakan untuk mengetahui trend topik pada sebuah dokumen. Tujuan penelitian ini adalah ingin mendapatkan hasil akurasi klasifikasi sentimen twitter gojek serta trend topik apa saja yang sering dibahas oleh pengguna twitter terhadap gojek. Hasil yang didapatkan hampir sebagian pengguna twitter memberikan penilaian positif kepada gojek dengan hasil akurasi yang didapatkan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier sebesar 78.55% dan trend topik yang didapatkan menggunakan Latent Dirichlet Allocation terdapat kata-kata tentang fitur. Dibuktikan dengan kemunculan kata “gojek”, “voucher”, “butuhnya”, “makanan”, dan “goride”. Dari sini dapat diketahui bahwa pengguna media sosial twitter membutuhkan voucher makanan dan goride dari gojek. Kata Kunci : Analisis Sentimen, Gojek, Latent Dirichlet Allocation, Naïve Bayes Classifier, Topic Modelling.

Actions (login required)

View Item