PERAMALAN HARGA BERAS DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DENGAN OPTIMASI CONJUGATE GRADIENT BEALE-POWELL RESTARS

AROFAH, SUCI FUJI LATUL, B2A016023 (2020) PERAMALAN HARGA BERAS DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DENGAN OPTIMASI CONJUGATE GRADIENT BEALE-POWELL RESTARS. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (513kB) | Preview
Preview	Text 2. PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf Download (355kB) | Preview
Preview	Text 3. PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (375kB) | Preview
Preview	Text 6.ABSTRAK.pdf Download (393kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (651kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (895kB) | Preview
	Text 14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) | Request a copy
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (990kB) | Request a copy
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (319kB) | Preview
Preview	Text 17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (396kB) | Preview
	Text 18. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (999kB) | Request a copy
Preview	Text JURNAL ILMIAH.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Provinsi Jawa Tengah salah satu provinsi penyangga pangan nasional. Masalah yang paling kontroversial sehubungan dengan masalah harga beras adalah fluktuasi harga beras. Salah satu upaya penting untuk mengantisipasi terjadinya fluktuasi harga adalah dengan monitoring dan peramalan harga beras. Jenis data yang memiliki pola yang tidak teratur bisa diatasi menggunakan metode neural network.. Salah satu algoritma Neural Network adalah Backpropagation.Backpropagation merupakan salah satu teknik yang baik digunakan untuk prediksi, namun algoritma backpropagation ini cenderung lambat untuk mencapai konvergen dalam mendapatkan akurasi yang optimum. Dibutuhkan optimasi dengan menggunakan metode lain, agar keakuratan hasil yang didapatkan lebih baik, lebih cepat denganConjugate Gradient Beale-Powell Restarts. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum harga beras di Provinsi Jawa Tengah tahun 2010 - 2019 dan meramalkan harga beras di Provinsi Jawa Tengah 12 periode ke depan dengan menggunakan metode BackpropagationNeural Network dengan optimasi Conjugate Gradient Beale-Powell Restart.Hasil penelitian menunjukkan bahwa gambaran umum data harga beras di Provinsi Jawa Tengah mengalami fluktuatif harga dari tahun ke tahun. Hasil pengujian yang sudah dilakukan didapatkan model arsitektur terbaik dalam peramalan ini adalah 12-12-1.Peramalan harga beras di Provinsi Jawa Tengah 12 periode ke depan mengalami kenaikan dan penurunan harga dari bulan ke bulan. MSE yang dihasilkan sebesar 0,0324 dan MAPE sebesar 7,4493 %. Kata Kunci : Backpropagation Neural Network , Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts, Harga Beras, Peramalan

Actions (login required)

View Item