PERAMALAN HARGA BERAS DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DENGAN OPTIMASI CONJUGATE GRADIENT BEALE-POWELL RESTARS

AROFAH, SUCI FUJI LATUL, B2A016023 (2020) PERAMALAN HARGA BERAS DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DENGAN OPTIMASI CONJUGATE GRADIENT BEALE-POWELL RESTARS. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (513kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf

Download (355kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (375kB) | Preview
[img]
Preview
Text
6.ABSTRAK.pdf

Download (393kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB I.pdf

Download (651kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB II.pdf

Download (895kB) | Preview
[img] Text
14. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (529kB) | Request a copy
[img] Text
15. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (990kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16. BAB V.pdf

Download (319kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (396kB) | Preview
[img] Text
18. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (999kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
JURNAL ILMIAH.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Provinsi Jawa Tengah salah satu provinsi penyangga pangan nasional. Masalah yang paling kontroversial sehubungan dengan masalah harga beras adalah fluktuasi harga beras. Salah satu upaya penting untuk mengantisipasi terjadinya fluktuasi harga adalah dengan monitoring dan peramalan harga beras. Jenis data yang memiliki pola yang tidak teratur bisa diatasi menggunakan metode neural network.. Salah satu algoritma Neural Network adalah Backpropagation.Backpropagation merupakan salah satu teknik yang baik digunakan untuk prediksi, namun algoritma backpropagation ini cenderung lambat untuk mencapai konvergen dalam mendapatkan akurasi yang optimum. Dibutuhkan optimasi dengan menggunakan metode lain, agar keakuratan hasil yang didapatkan lebih baik, lebih cepat denganConjugate Gradient Beale-Powell Restarts. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui gambaran umum harga beras di Provinsi Jawa Tengah tahun 2010 - 2019 dan meramalkan harga beras di Provinsi Jawa Tengah 12 periode ke depan dengan menggunakan metode BackpropagationNeural Network dengan optimasi Conjugate Gradient Beale-Powell Restart.Hasil penelitian menunjukkan bahwa gambaran umum data harga beras di Provinsi Jawa Tengah mengalami fluktuatif harga dari tahun ke tahun. Hasil pengujian yang sudah dilakukan didapatkan model arsitektur terbaik dalam peramalan ini adalah 12-12-1.Peramalan harga beras di Provinsi Jawa Tengah 12 periode ke depan mengalami kenaikan dan penurunan harga dari bulan ke bulan. MSE yang dihasilkan sebesar 0,0324 dan MAPE sebesar 7,4493 %. Kata Kunci : Backpropagation Neural Network , Conjugate Gradient Beale-Powell Restarts, Harga Beras, Peramalan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 012/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 10 Mar 2021 03:06
Last Modified: 10 Mar 2021 03:06
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4331

Actions (login required)

View Item View Item