PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG DENGAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

Rahayu, Pravita Niza Ulum, B2A016014 (2020) PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG DENGAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS). Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
HALAMAN DEPAN.pdf

Download (468kB) | Preview
[img]
Preview
Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf

Download (841kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (438kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (857kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (628kB) | Request a copy
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (608kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (457kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (648kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
MANUSKRIP.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Curah Hujan adalah butir-butir air yang jatuh atau keluar dari awan atau kelompok awan. Hujan memberikan dampak positif dan negatif bagi mayarakat, salah satu dampak negatifnya adalah adanya banjir. Kota Semarang yang merupakan Ibu Kota Provinsi Jawa Tengah menjadi salah satu kota yang selalu dilanda banjir saat musim penghujan tiba. Dalam penelitian ini metode hybrid SARIMA ANFIS untuk meramalkan curah hujan di Kota Semarang sehingga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam kewaspadaan akan adanya banjir. Pada umumnya peramalan hanya dilakukan menggunakan satu metode saja sehingga memiliki nilai akurasi yang kurang bagus serta hanya dapat menangkap satu pola baik pola linier atau non linier saja. Dalam penelitian ini menggunakan hybrid dengan tujuan agar dapat merangkap pola linier dan non linier sekaligus serta dapat meningkatkan nilai akurasi. Metode ini akan diuji menggunakan data yang bersumber dari BMKG Stasiun Meteorologi Kelas II Kota Semarang periode Januari 2000 hingga Agustus 2019 dan dievaluasi menggunakan nilai Symmetrc Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa menggunakan metode hybrid SARIMA ANFIS memberikan hasil yang lebih baik dengan nilai SMAPE sebesar 29.57% yang lebih kecil dari model SARIMA dengan nilai SMAPE sebesar.43.33% Sehingga Dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan dapat memberikan performa yang lebih baik dan dapat digunakan untuk peramalan dengan nilai akkurasi sebesar 70.43%. Kata Kunci : Curah Hujan, Hybrid SARIMA-ANFIS, SARIMA, SMAPE

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 018/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 22 Mar 2021 02:24
Last Modified: 22 Mar 2021 02:24
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4337

Actions (login required)

View Item View Item