PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG DENGAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS)

Rahayu, Pravita Niza Ulum, B2A016014 (2020) PERAMALAN CURAH HUJAN DI KOTA SEMARANG DENGAN METODE HYBRID SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE SYSTEM (ANFIS). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text HALAMAN DEPAN.pdf Download (468kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (841kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (438kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (857kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (628kB) | Request a copy
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text BAB V.pdf Download (608kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (457kB) | Preview
	Text LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (648kB) | Request a copy
Preview	Text MANUSKRIP.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Curah Hujan adalah butir-butir air yang jatuh atau keluar dari awan atau kelompok awan. Hujan memberikan dampak positif dan negatif bagi mayarakat, salah satu dampak negatifnya adalah adanya banjir. Kota Semarang yang merupakan Ibu Kota Provinsi Jawa Tengah menjadi salah satu kota yang selalu dilanda banjir saat musim penghujan tiba. Dalam penelitian ini metode hybrid SARIMA ANFIS untuk meramalkan curah hujan di Kota Semarang sehingga dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam kewaspadaan akan adanya banjir. Pada umumnya peramalan hanya dilakukan menggunakan satu metode saja sehingga memiliki nilai akurasi yang kurang bagus serta hanya dapat menangkap satu pola baik pola linier atau non linier saja. Dalam penelitian ini menggunakan hybrid dengan tujuan agar dapat merangkap pola linier dan non linier sekaligus serta dapat meningkatkan nilai akurasi. Metode ini akan diuji menggunakan data yang bersumber dari BMKG Stasiun Meteorologi Kelas II Kota Semarang periode Januari 2000 hingga Agustus 2019 dan dievaluasi menggunakan nilai Symmetrc Mean Absolute Percentage Error (SMAPE). Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa menggunakan metode hybrid SARIMA ANFIS memberikan hasil yang lebih baik dengan nilai SMAPE sebesar 29.57% yang lebih kecil dari model SARIMA dengan nilai SMAPE sebesar.43.33% Sehingga Dapat disimpulkan bahwa metode yang diusulkan dapat memberikan performa yang lebih baik dan dapat digunakan untuk peramalan dengan nilai akkurasi sebesar 70.43%. Kata Kunci : Curah Hujan, Hybrid SARIMA-ANFIS, SARIMA, SMAPE

Actions (login required)

View Item