PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN METODE FUZZY WAVELET POPOOLA

Taufiq, Muhammad, B2A219009 (2020) PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN METODE FUZZY WAVELET POPOOLA. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1 HALAMAN DEPAN.pdf Download (345kB) | Preview
Preview	Text 2 PERSETUJUAN PEMBIMBING sidang.pdf Download (487kB) | Preview
Preview	Text 3 Pengesahan Kelulusan.pdf Download (463kB) | Preview
Preview	Text 10 ABSTRAK.pdf Download (408kB) | Preview
Preview	Text 11 BAB I.pdf Download (420kB) | Preview
Preview	Text 12 BAB II.pdf Download (795kB) | Preview
	Text 13 BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (421kB) | Request a copy
	Text 14 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (484kB) | Request a copy
Preview	Text 15 BAB V.pdf Download (399kB) | Preview
Preview	Text 16 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (326kB) | Preview
	Text 17 LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (516kB) | Request a copy

Abstract

Kereta api merupakan salah satu alat transportasi darat antar kota yang diminati oleh seluruh lapisan masyarakat. Sistem perkeretaapian di Indonesia semakin maju, hal ini terlihat dari pengembangan-pengembangan yang terus dilakukan oleh PT. Kereta Api Indonesia (persero). Sebagai sebuah transportasi massal, yang mampu mengangkut penumpang dan barang dalam jumlah banyak serta murah, kereta api menjadi salah satu alternatif transportasi darat. Oleh karena jumlah peminatnya tinggi, perlunya di lakukan peramalan jumlah penumpang sehingga membantu PT KAI mengantisipasi peningkatan penumpang kereta api. Cara mengantisipasinya dengan cara meramalkan jumlah penumpang. Salah satu metode peramalan adalah Fuzzy Wavelet Popoola. Metode peramalan Fuzzy Wavelet Popoola merupakan pendekatan analisis deret waktu berdasarkan kombinasi analisis wavelet dan pemodelan fuzzy. Analisis wavelet digunakan untuk mentransformasi data dengan transformasi MODWT. Model Peramalan yang terbentuk berdasarkan Wavelet Haar yakni Detail1, Detail2, Detail3, dan smooth3. Pemodelan fuzzy digunakan untuk menganalisis data transformasi MODWT. Pemodelan jumlah penumpang Kereta Api yang terbaik menggunakan metode Mamdani Max dengan nilai MAPE sebesar 0.0967. Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa persentase error hasil peramalan jumlah penumpang Kereta api adalah 9,6%. Peramalan jumlah penumpang Kereta api pada bulan Januari sampai Desember 2020 beruturut-turut adalah 6539, 5167, 6961, 7124, 6264, 7013, 7477, 6157, 4999, 6253, 6991, dan 7850 penumpang. kata kunci : Peramalan, penumpang, fuzzy, wavelet, poopola

Actions (login required)

View Item