PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN METODE FUZZY WAVELET POPOOLA

Taufiq, Muhammad, B2A219009 (2020) PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG KERETA API MENGGUNAKAN METODE FUZZY WAVELET POPOOLA. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1 HALAMAN DEPAN.pdf

Download (345kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2 PERSETUJUAN PEMBIMBING sidang.pdf

Download (487kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3 Pengesahan Kelulusan.pdf

Download (463kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10 ABSTRAK.pdf

Download (408kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11 BAB I.pdf

Download (420kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 BAB II.pdf

Download (795kB) | Preview
[img] Text
13 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (421kB) | Request a copy
[img] Text
14 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (484kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15 BAB V.pdf

Download (399kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (326kB) | Preview
[img] Text
17 LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (516kB) | Request a copy

Abstract

Kereta api merupakan salah satu alat transportasi darat antar kota yang diminati oleh seluruh lapisan masyarakat. Sistem perkeretaapian di Indonesia semakin maju, hal ini terlihat dari pengembangan-pengembangan yang terus dilakukan oleh PT. Kereta Api Indonesia (persero). Sebagai sebuah transportasi massal, yang mampu mengangkut penumpang dan barang dalam jumlah banyak serta murah, kereta api menjadi salah satu alternatif transportasi darat. Oleh karena jumlah peminatnya tinggi, perlunya di lakukan peramalan jumlah penumpang sehingga membantu PT KAI mengantisipasi peningkatan penumpang kereta api. Cara mengantisipasinya dengan cara meramalkan jumlah penumpang. Salah satu metode peramalan adalah Fuzzy Wavelet Popoola. Metode peramalan Fuzzy Wavelet Popoola merupakan pendekatan analisis deret waktu berdasarkan kombinasi analisis wavelet dan pemodelan fuzzy. Analisis wavelet digunakan untuk mentransformasi data dengan transformasi MODWT. Model Peramalan yang terbentuk berdasarkan Wavelet Haar yakni Detail1, Detail2, Detail3, dan smooth3. Pemodelan fuzzy digunakan untuk menganalisis data transformasi MODWT. Pemodelan jumlah penumpang Kereta Api yang terbaik menggunakan metode Mamdani Max dengan nilai MAPE sebesar 0.0967. Nilai MAPE tersebut menunjukkan bahwa persentase error hasil peramalan jumlah penumpang Kereta api adalah 9,6%. Peramalan jumlah penumpang Kereta api pada bulan Januari sampai Desember 2020 beruturut-turut adalah 6539, 5167, 6961, 7124, 6264, 7013, 7477, 6157, 4999, 6253, 6991, dan 7850 penumpang. kata kunci : Peramalan, penumpang, fuzzy, wavelet, poopola

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 023/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 22 Mar 2021 07:20
Last Modified: 22 Mar 2021 07:20
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4341

Actions (login required)

View Item View Item