PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN (PIG)

Sofyan, Wisnu, B2A219005 (2020) PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN (PIG). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 0. HALAMAN JUDUL.pdf Download (372kB) | Preview
Preview	Text 1. HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf Download (632kB) | Preview
Preview	Text 2. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (719kB) | Preview
Preview	Text 5. ABSTRAK.pdf Download (475kB) | Preview
Preview	Text 10. BAB I.pdf Download (604kB) | Preview
Preview	Text 11. BAB II.pdf Download (817kB) | Preview
	Text 12. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (463kB) | Request a copy
	Text 13. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 14. BAB V.pdf Download (453kB) | Preview
Preview	Text 15. DAFTAR FUSTAKA.pdf Download (443kB) | Preview
	Text 16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (836kB) | Request a copy
Preview	Text JURNAL WISNU SOFYAN B2A219005.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Angka Kematian Bayi (AKB) adalah salah satu contoh data count (data cacahan). Pemodelan data count dapat menggunakan regresi poisson. Terdapat asumsi yang harus dipenuhi jika menggunakan regresi poisson yaitu mean dan varians harus sama, sedangkan pada kasus data cacahan asumsi ini sering tidak terpenuhi. Regresi poisson inverse gaussian (PIG) merupakan salah satu bentuk regresi dari mixed poisson yang dirancang untuk data cacahan dengan kasus overdispersi dan telah digunakan pada beberapa penelitian yang menggunakan data cacahan. Oleh karena itu pemodelan angka kematian bayi di Provisni Jawa Barat pada tahun 2017 dapat digunakan pemodelan dengan regresi PIG. Adapun variabel yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Angka Kematian Bayi (AKB) di Provinsi Jawa Barat, sedangkan untuk variabel penyertaanya yaitu presentase berat badan bayi lahir rendah (PBBLR), presentase persalinan dalam kurun waktu tertentu yang ditolong oleh tenaga kesehatan (PPSLN), persentase penduduk miskin menurut Kabupaten/Kota (PPM), persentase rumah tangga yang berprilaku bersih dan sehat menurut Kabupaten/Kota (PHBS), presentase kehamilan resiko tinggi (PKRT), persentase pelayanan kesehatan bayi yang ada di Kabupaten/Kota (PPKB) dari website BPS dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat dengan hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan maka diperoleh model regresi Poisson Inverse Gaussian dengan variabel yang signifikan terhadap model yaitu presentase berat badan lahir rendah (PBBLR) dan peresentasi ibu hamil resiko tinggi (PKRT). Penambahan 1 rasio pada peresentase berat badan bayi lahir rendah (PBBLR) akan sebbanding dengan kenaikan rata-rata jumlah angka kematian bayi di Provinsi Jawa Barat sebesar 1.14140. Daan dengan penambahan 1 rasio pada peresentase ibu hamil resiko tinggi (PKRT) maka akan sebanding dengan kenaikan rata-rata jumlah angka kematian bayi di Provinsi Jawa Barat sebesar 1.24485. Kata Kunci: Angka Kemattian Bayi, Ditribusi Poisson, Overdispersi, Regresi PIG

Actions (login required)

View Item