Sofyan, Wisnu, B2A219005 (2020) PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN (PIG). Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
0. HALAMAN JUDUL.pdf Download (372kB) | Preview |
|
|
Text
1. HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf Download (632kB) | Preview |
|
|
Text
2. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (719kB) | Preview |
|
|
Text
5. ABSTRAK.pdf Download (475kB) | Preview |
|
|
Text
10. BAB I.pdf Download (604kB) | Preview |
|
|
Text
11. BAB II.pdf Download (817kB) | Preview |
|
Text
12. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (463kB) | Request a copy |
||
Text
13. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
14. BAB V.pdf Download (453kB) | Preview |
|
|
Text
15. DAFTAR FUSTAKA.pdf Download (443kB) | Preview |
|
Text
16. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (836kB) | Request a copy |
||
|
Text
JURNAL WISNU SOFYAN B2A219005.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Angka Kematian Bayi (AKB) adalah salah satu contoh data count (data cacahan). Pemodelan data count dapat menggunakan regresi poisson. Terdapat asumsi yang harus dipenuhi jika menggunakan regresi poisson yaitu mean dan varians harus sama, sedangkan pada kasus data cacahan asumsi ini sering tidak terpenuhi. Regresi poisson inverse gaussian (PIG) merupakan salah satu bentuk regresi dari mixed poisson yang dirancang untuk data cacahan dengan kasus overdispersi dan telah digunakan pada beberapa penelitian yang menggunakan data cacahan. Oleh karena itu pemodelan angka kematian bayi di Provisni Jawa Barat pada tahun 2017 dapat digunakan pemodelan dengan regresi PIG. Adapun variabel yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Angka Kematian Bayi (AKB) di Provinsi Jawa Barat, sedangkan untuk variabel penyertaanya yaitu presentase berat badan bayi lahir rendah (PBBLR), presentase persalinan dalam kurun waktu tertentu yang ditolong oleh tenaga kesehatan (PPSLN), persentase penduduk miskin menurut Kabupaten/Kota (PPM), persentase rumah tangga yang berprilaku bersih dan sehat menurut Kabupaten/Kota (PHBS), presentase kehamilan resiko tinggi (PKRT), persentase pelayanan kesehatan bayi yang ada di Kabupaten/Kota (PPKB) dari website BPS dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat dengan hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan maka diperoleh model regresi Poisson Inverse Gaussian dengan variabel yang signifikan terhadap model yaitu presentase berat badan lahir rendah (PBBLR) dan peresentasi ibu hamil resiko tinggi (PKRT). Penambahan 1 rasio pada peresentase berat badan bayi lahir rendah (PBBLR) akan sebbanding dengan kenaikan rata-rata jumlah angka kematian bayi di Provinsi Jawa Barat sebesar 1.14140. Daan dengan penambahan 1 rasio pada peresentase ibu hamil resiko tinggi (PKRT) maka akan sebanding dengan kenaikan rata-rata jumlah angka kematian bayi di Provinsi Jawa Barat sebesar 1.24485. Kata Kunci: Angka Kemattian Bayi, Ditribusi Poisson, Overdispersi, Regresi PIG
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 024/Statistik/X/2020 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4343 |
Actions (login required)
View Item |