PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN (PIG)

Sofyan, Wisnu, B2A219005 (2020) PEMODELAN ANGKA KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE REGRESI POISSON INVERSE GAUSSIAN (PIG). Sarjana (S1/D4) thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
0. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (372kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1. HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf

Download (632kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (719kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. ABSTRAK.pdf

Download (475kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. BAB I.pdf

Download (604kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB II.pdf

Download (817kB) | Preview
[img] Text
12. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (463kB) | Request a copy
[img] Text
13. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
14. BAB V.pdf

Download (453kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. DAFTAR FUSTAKA.pdf

Download (443kB) | Preview
[img] Text
16. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (836kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
JURNAL WISNU SOFYAN B2A219005.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Angka Kematian Bayi (AKB) adalah salah satu contoh data count (data cacahan). Pemodelan data count dapat menggunakan regresi poisson. Terdapat asumsi yang harus dipenuhi jika menggunakan regresi poisson yaitu mean dan varians harus sama, sedangkan pada kasus data cacahan asumsi ini sering tidak terpenuhi. Regresi poisson inverse gaussian (PIG) merupakan salah satu bentuk regresi dari mixed poisson yang dirancang untuk data cacahan dengan kasus overdispersi dan telah digunakan pada beberapa penelitian yang menggunakan data cacahan. Oleh karena itu pemodelan angka kematian bayi di Provisni Jawa Barat pada tahun 2017 dapat digunakan pemodelan dengan regresi PIG. Adapun variabel yang di gunakan dalam penelitian ini adalah Angka Kematian Bayi (AKB) di Provinsi Jawa Barat, sedangkan untuk variabel penyertaanya yaitu presentase berat badan bayi lahir rendah (PBBLR), presentase persalinan dalam kurun waktu tertentu yang ditolong oleh tenaga kesehatan (PPSLN), persentase penduduk miskin menurut Kabupaten/Kota (PPM), persentase rumah tangga yang berprilaku bersih dan sehat menurut Kabupaten/Kota (PHBS), presentase kehamilan resiko tinggi (PKRT), persentase pelayanan kesehatan bayi yang ada di Kabupaten/Kota (PPKB) dari website BPS dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Barat dengan hasil analisis dan pembahasan yang dilakukan maka diperoleh model regresi Poisson Inverse Gaussian dengan variabel yang signifikan terhadap model yaitu presentase berat badan lahir rendah (PBBLR) dan peresentasi ibu hamil resiko tinggi (PKRT). Penambahan 1 rasio pada peresentase berat badan bayi lahir rendah (PBBLR) akan sebbanding dengan kenaikan rata-rata jumlah angka kematian bayi di Provinsi Jawa Barat sebesar 1.14140. Daan dengan penambahan 1 rasio pada peresentase ibu hamil resiko tinggi (PKRT) maka akan sebanding dengan kenaikan rata-rata jumlah angka kematian bayi di Provinsi Jawa Barat sebesar 1.24485. Kata Kunci: Angka Kemattian Bayi, Ditribusi Poisson, Overdispersi, Regresi PIG

Item Type: Thesis (Sarjana (S1/D4))
Call Number: 024/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 23 Mar 2021 07:07
Last Modified: 23 Mar 2021 07:07
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4343

Actions (login required)

View Item View Item