WULANDARI, SUCI, B2A219033 (2020) PERBANDINGAN MODEL REGRESI ROBUST DENGAN ESTIMASI LEAST TRIMMED SQUARE, MAXIMUM LIKELIHOOD TYPE, DAN SCALE PADA DATA OUTLIER. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
1. COVER.pdf Download (368kB) | Preview |
|
|
Text
2. PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf Download (353kB) | Preview |
|
|
Text
3. PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (386kB) | Preview |
|
|
Text
6. ABSTRAK.pdf Download (317kB) | Preview |
|
|
Text
12. BAB I.pdf Download (645kB) | Preview |
|
|
Text
13. BAB II.pdf Download (854kB) | Preview |
|
Text
14. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (785kB) | Request a copy |
||
Text
15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
16. BAB V.pdf Download (479kB) | Preview |
|
|
Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (623kB) | Preview |
|
Text
18. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (585kB) | Request a copy |
||
|
Text
20. Manuscript.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pengangguran merupakan masalah utama yang penanganannya harus terus diupayakan oleh pemerintah. Pengangguran terjadi karena tambahan pencari kerja tidak seimbang dengan kesempatan kerja yang tersedia. Salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur pengangguran adalah Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Provinsi Jawa Timur pada bulan Agustus 2018 memiliki TPT sebesar 3,99%. Angka ini naik dibanding bulan Februari 2018 yang tercatat sebesar 3,85%. Adapun faktor yang mempengaruhi TPT di Jawa Timur adalah Pertumbuhan Ekonomi (PDRB), Indeks Pembangunan Manusia (IPM), dan Tingkat Partisipasi Angakatan Kerja (TPAK). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan estimasi M, estimasi S, dan estimasi LTS terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi TPT di provinsi Jawa Timur Tahun 2018. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. Metode pertama yang digunakan dalam analisis ini adalah Metode Estimasi M. Hasil analisis dari model terbaik diketahui bahwa variabel IPM (X2) dan TPAK (X3) adalah variabel yang signifikan. Metode kedua yang digunakan adalah Estimasi S, dimana diketahui variabel yang signifikan adalah PDRB (X1), IPM (X2), dan TPAK (X3). Metode ketiga yang digunakan adalah Estimasi LTS dengan variabel yang signifikan adalah IPM (X2) dan TPAK (X3). Berdasarkan hasil analisis didapatkan hasil perbandingan antara ketiga metode dimana Estimasi M mempunyai ketepatan sebesar 40,50%, Estimasi S sebesar 22,10% dan Estimasi LTS sebesar 99,99%. Artinya pada kasus ini Estimasi LTS lebih baik dan lebih cocok digunakan dibandingkan Estimasi M dan Estimasi S. Kata Kunci: Pengangguran, Regresi Robust, Estimasi LTS, Estimasi M, Estimasi S
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 025/Statistik/X/2020 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4344 |
Actions (login required)
View Item |