PREDIKSI NILAI EKSPOR MIGAS DAN NON-MIGAS DI JAWA TIMUR DENGAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK CONJUGATE GRADIENT FLETCHER-REEVES

FLORANICA, PUTRI BELLA, B2A219051 (2020) PREDIKSI NILAI EKSPOR MIGAS DAN NON-MIGAS DI JAWA TIMUR DENGAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK CONJUGATE GRADIENT FLETCHER-REEVES. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (537kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf

Download (531kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (534kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. ABSTRAK.pdf

Download (605kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB 1.pdf

Download (923kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB 2.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
13. BAB 3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (890kB) | Request a copy
[img] Text
14. BAB 4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15. BAB 5.pdf

Download (493kB) | Preview
[img] Text
18. HASIL OLAH DATA.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (988kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (719kB) | Preview

Abstract

Negara-negara agraris seperti Indonesia harus bekerja keras agar produk utama yang dihasilkan mampu bertahan di kancah perdagangan internasional. Para pembuat kebijakan diharuskan untuk fokus pada daya saing ekspor. Salah satu contoh hasil ekspor Indonesia adalah ekspor migas dan non-migas Indonesia ke negara lainnya. Kegiatan ekspor telah dilakukan di Indonesia, salah satunya di provinsi Jawa Timur yang merupakan tempat strategis dalam melaksanakan kegiatan ekspor. Penentuan target perdagangan ekspor migas dan non-migas di Jawa Timur ini harus didukung oleh informasi data yang akurat. Untuk menunjang hal tersebut diperlukan metode peramalan atau prediksi yang tepat, agar dapat mendukung keputusan pembuat kebijakan guna menentukan target selanjutnya. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder nilai ekspor migas dan non-migas di Jawa Timur dari Januari 2014 – Desember 2019. Untuk melakukan prediksi nilai ekspor migas dan non-migas di Jawa Timur penulis menggunakan metode Artificial Neural Network dengan algoritma pelatihannya Conjugate Gradient Fletcher-Reeves digunakan untuk optimasi,sehingga dapat memperkecil nilai Mean Squared Error (MSE). Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa nilai ekspor migas tertinggi terjadi pada bulan Maret 2017 sebesar 174.756.212 juta US$, sedangkan nilai ekspor migas terendah terjadi pada bulan Juli 2019 sebesar 888.178 juta US$. Sedangkan nilai ekspor non-migas tertinggi Jawa Timur terjadi pada bulan Oktober 2018 sebesar 1.888.093.004 juta US$, dan nilai ekspor non-migas terendah terjadi pada bulan Juli 2015 sebesar 984.569.577 juta US$. Setelah dilakukan trial dan error pada masing-masing arsitektur jaringan, maka diperoleh hasil prediksi nilai ekspor migas dan non-migas di Jawa Timur tahun 2020 bulan Januari sampai dengan tahun 2021 bulan Februari. Kata Kunci: Prediksi, Nilai Ekspor, Artificial Neural Network, Conjugate Gradient Fletcher-Reeves

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 026/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 24 Mar 2021 06:53
Last Modified: 24 Mar 2021 06:53
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4345

Actions (login required)

View Item View Item