PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KELAHIRAN DI KOTA KENDARI

PRATIWI, PUTRI IKE, B2A219025 (2020) PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KELAHIRAN DI KOTA KENDARI. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].

Preview	Text 1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (517kB) | Preview
Preview	Text 2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (587kB) | Preview
Preview	Text 3. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (613kB) | Preview
Preview	Text 10. ABSTRAK.pdf Download (462kB) | Preview
Preview	Text 11. BAB I.pdf Download (642kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB II.pdf Download (766kB) | Preview
	Text 13. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (744kB) | Request a copy
	Text 14. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 15. BAB V.pdf Download (580kB) | Preview
Preview	Text 16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (572kB) | Preview
	Text 17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text 19. JURNAL ILMIAH.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Putri Ike Pratiwi. 2020. Perbandingan Regresi Logistik Biner dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelahiran di Kota Kendari. Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang. Dibimbing oleh Dr. Rochdi Wasono,M.Si. dan Indah Manfaati Nur, M.Si. Tingkat kelahiran sangat berpengaruh dalam menangani masalah kependudukan. Jumlah kelahiran di Kota Kendari pada tahun 2017 mencapai 8.214 bayi. Angka ini menunjukan bahwa Kota Kendari pada tahun 2017 merupakan Kota dengan jumlah kelahiran tertinggi di Sulawesi Tenggara. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelahiran di Kota Kendari yaitu umur perkawinan pertama istri, keikutsertaan program KB, tingkat pendidikan istri, status pekerjaan istri, tingkat pendidikan suami, status pekerjaan suami dan umur istri. Penelitian ini bertujuan untuk Membandingkan Regresi Logistik Biner dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelahiran di Kota Kendari. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data SUSENAS tahun 2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa perbandingan antara kedua analisis dimana regresi logistik biner mempunyai ketepatan sebesar 77,74% sedangkan MARS mempunyai ketepatan sebesar 80,56% . Artinya pada kasus ini analisis MARS lebih baik dan lebih cocok digunakan dibandingkan regresi logistik biner. Kata kunci: MARS, Regresi Logistik Biner, Tingkat Kelahiran.

Actions (login required)

View Item