PRATIWI, PUTRI IKE, B2A219025 (2020) PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KELAHIRAN DI KOTA KENDARI. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (517kB) | Preview |
|
|
Text
2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (587kB) | Preview |
|
|
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf Download (613kB) | Preview |
|
|
Text
10. ABSTRAK.pdf Download (462kB) | Preview |
|
|
Text
11. BAB I.pdf Download (642kB) | Preview |
|
|
Text
12. BAB II.pdf Download (766kB) | Preview |
|
Text
13. BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (744kB) | Request a copy |
||
Text
14. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
15. BAB V.pdf Download (580kB) | Preview |
|
|
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (572kB) | Preview |
|
Text
17. LAMPIRAN.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
||
|
Text
19. JURNAL ILMIAH.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Putri Ike Pratiwi. 2020. Perbandingan Regresi Logistik Biner dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelahiran di Kota Kendari. Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang. Dibimbing oleh Dr. Rochdi Wasono,M.Si. dan Indah Manfaati Nur, M.Si. Tingkat kelahiran sangat berpengaruh dalam menangani masalah kependudukan. Jumlah kelahiran di Kota Kendari pada tahun 2017 mencapai 8.214 bayi. Angka ini menunjukan bahwa Kota Kendari pada tahun 2017 merupakan Kota dengan jumlah kelahiran tertinggi di Sulawesi Tenggara. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelahiran di Kota Kendari yaitu umur perkawinan pertama istri, keikutsertaan program KB, tingkat pendidikan istri, status pekerjaan istri, tingkat pendidikan suami, status pekerjaan suami dan umur istri. Penelitian ini bertujuan untuk Membandingkan Regresi Logistik Biner dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelahiran di Kota Kendari. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data SUSENAS tahun 2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa perbandingan antara kedua analisis dimana regresi logistik biner mempunyai ketepatan sebesar 77,74% sedangkan MARS mempunyai ketepatan sebesar 80,56% . Artinya pada kasus ini analisis MARS lebih baik dan lebih cocok digunakan dibandingkan regresi logistik biner. Kata kunci: MARS, Regresi Logistik Biner, Tingkat Kelahiran.
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 031/Statistik/X/2020 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4359 |
Actions (login required)
View Item |