PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KELAHIRAN DI KOTA KENDARI

PRATIWI, PUTRI IKE, B2A219025 (2020) PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT KELAHIRAN DI KOTA KENDARI. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1. HALAMAN DEPAN.pdf

Download (517kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. HALAMAN PERSETUJUAN.pdf

Download (587kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3. HALAMAN PENGESAHAN KELULUSAN.pdf

Download (613kB) | Preview
[img]
Preview
Text
10. ABSTRAK.pdf

Download (462kB) | Preview
[img]
Preview
Text
11. BAB I.pdf

Download (642kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB II.pdf

Download (766kB) | Preview
[img] Text
13. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (744kB) | Request a copy
[img] Text
14. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
15. BAB V.pdf

Download (580kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (572kB) | Preview
[img] Text
17. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
19. JURNAL ILMIAH.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Putri Ike Pratiwi. 2020. Perbandingan Regresi Logistik Biner dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelahiran di Kota Kendari. Program Studi Statistika, Universitas Muhammadiyah Semarang. Dibimbing oleh Dr. Rochdi Wasono,M.Si. dan Indah Manfaati Nur, M.Si. Tingkat kelahiran sangat berpengaruh dalam menangani masalah kependudukan. Jumlah kelahiran di Kota Kendari pada tahun 2017 mencapai 8.214 bayi. Angka ini menunjukan bahwa Kota Kendari pada tahun 2017 merupakan Kota dengan jumlah kelahiran tertinggi di Sulawesi Tenggara. Adapun faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kelahiran di Kota Kendari yaitu umur perkawinan pertama istri, keikutsertaan program KB, tingkat pendidikan istri, status pekerjaan istri, tingkat pendidikan suami, status pekerjaan suami dan umur istri. Penelitian ini bertujuan untuk Membandingkan Regresi Logistik Biner dan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kelahiran di Kota Kendari. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data SUSENAS tahun 2017. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa perbandingan antara kedua analisis dimana regresi logistik biner mempunyai ketepatan sebesar 77,74% sedangkan MARS mempunyai ketepatan sebesar 80,56% . Artinya pada kasus ini analisis MARS lebih baik dan lebih cocok digunakan dibandingkan regresi logistik biner. Kata kunci: MARS, Regresi Logistik Biner, Tingkat Kelahiran.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 031/Statistik/X/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 30 Mar 2021 03:43
Last Modified: 30 Mar 2021 03:43
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4359

Actions (login required)

View Item View Item