ANALISIS PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE

ARLIANI, VINI OKTAVIA, B2A218042 (2020) ANALISIS PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
01 COVER (1).pdf

Download (441kB) | Preview
[img]
Preview
Text
02 Persetujuan Pembimbing.pdf

Download (469kB) | Preview
[img]
Preview
Text
03 Pengesahan Kelulusan.pdf

Download (452kB) | Preview
[img]
Preview
Text
05 Abstrak.pdf

Download (392kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12 BAB I.pdf

Download (482kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13 BAB II.pdf

Download (695kB) | Preview
[img] Text
14 BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (472kB) | Request a copy
[img] Text
15 BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (604kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16 BAB V.pdf

Download (402kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17 DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (397kB) | Preview
[img] Text
19 Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (759kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
ARTIKEL ILMIAH.pdf

Download (716kB) | Preview

Abstract

Tingkat pengangguran adalah persentase mereka yang ingin bekerja, namun tidak memiliki pekerjaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Variabel respon yang digunakan adalah tingkat pengangguran sedangkan variabel prediktor yang digunakan adalah laju pertumbuhan penduduk (X1), upah tenaga kerja (X2), dan laju pertumbuhan ekonomi (X3). Dengan hasil penelitian Model Regresi Spline terbaik untuk tingkat pengagguran di Jawa Tengah tahun 2017 dengan pendekatan regresi nonparametrik spline. Model terbaik diperoleh menggunakan satu titik knot dengan nilai GCV terkecil sebesar 15664,04. Sehingga model tersebut layak untuk digunakan. Kata kunci: Regresi Nonparametrik, Spline , Tingkat pengangguran

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 033/Statistik/XI/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 16 Jun 2021 04:15
Last Modified: 16 Jun 2021 04:15
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4557

Actions (login required)

View Item View Item