ARLIANI, VINI OKTAVIA, B2A218042 (2020) ANALISIS PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI TINGKAT PENGANGGURAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE. Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) thesis, ["eprint_fieldopt_institution_Muhammadiyah University, Semarang" not defined].
|
Text
01 COVER (1).pdf Download (441kB) | Preview |
|
|
Text
02 Persetujuan Pembimbing.pdf Download (469kB) | Preview |
|
|
Text
03 Pengesahan Kelulusan.pdf Download (452kB) | Preview |
|
|
Text
05 Abstrak.pdf Download (392kB) | Preview |
|
|
Text
12 BAB I.pdf Download (482kB) | Preview |
|
|
Text
13 BAB II.pdf Download (695kB) | Preview |
|
Text
14 BAB III.pdf Restricted to Repository staff only Download (472kB) | Request a copy |
||
Text
15 BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (604kB) | Request a copy |
||
|
Text
16 BAB V.pdf Download (402kB) | Preview |
|
|
Text
17 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (397kB) | Preview |
|
Text
19 Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (759kB) | Request a copy |
||
|
Text
ARTIKEL ILMIAH.pdf Download (716kB) | Preview |
Abstract
Tingkat pengangguran adalah persentase mereka yang ingin bekerja, namun tidak memiliki pekerjaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memodelkan antara variabel respon dengan variabel prediktor. Variabel respon yang digunakan adalah tingkat pengangguran sedangkan variabel prediktor yang digunakan adalah laju pertumbuhan penduduk (X1), upah tenaga kerja (X2), dan laju pertumbuhan ekonomi (X3). Dengan hasil penelitian Model Regresi Spline terbaik untuk tingkat pengagguran di Jawa Tengah tahun 2017 dengan pendekatan regresi nonparametrik spline. Model terbaik diperoleh menggunakan satu titik knot dengan nilai GCV terkecil sebesar 15664,04. Sehingga model tersebut layak untuk digunakan. Kata kunci: Regresi Nonparametrik, Spline , Tingkat pengangguran
Item Type: | Thesis (Sarjana / Sarjana Terapan (S1/D4) ) |
---|---|
Call Number: | 033/Statistik/XI/2020 |
Subjects: | L Education > Statistics |
Divisions: | Faculty of Agricultural Science and Technology > S1 Statistics |
Depositing User: | perpus unimus |
URI: | http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4557 |
Actions (login required)
View Item |