ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN ADALINE

ALI, ZAKIA INTAN, B2A219038 (2020) ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI SUMATERA BARAT DENGAN METODE BACKPROPAGATION DAN ADALINE. Undergraduate thesis, Muhammadiyah University, Semarang.

[img]
Preview
Text
1. COVER.pdf

Download (484kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2. PERSETUJUAN PEMBIMBING.pdf

Download (513kB) | Preview
[img]
Preview
Text
5. ABSTRAK.pdf

Download (458kB) | Preview
[img]
Preview
Text
12. BAB I.pdf

Download (566kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. BAB II.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
14. BAB III.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (725kB) | Request a copy
[img] Text
15. BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
16. BAB V.pdf

Download (454kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (675kB) | Preview
[img] Text
18. Lampiran.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (808kB) | Request a copy
[img]
Preview
Text
Jurnal Zakia Intan Ali.pdf

Download (753kB) | Preview

Abstract

Hujan adalah proses pengembalian air yang telah diuapkan ke atmosfer menuju ke permukaan bumi. Jumlah rata-rata hujan yang jatuh setiap bulan atau setiap tahun di suatu tempat tidak selalu sama, terkadang ada yang curah hujan nya tinggi ada juga yang curah hujan nya rendah. Curah hujan yang tinggi merupakan salah satu penyebab terjadinya banjir dan longsor. Provinsi Sumatra Barat khususnya Kota Padang juga tidak luput dari permasalahan tersebut. Studi iklim yang membahas mengenai curah hujan pada suatu area hingga saat ini masih terbatas pada area yang kecil, hal ini diakibatkan oleh jumlah data stasiun penakar hujan yang terbatas. Peningkatan akurasi curah hujan secara global diperlukan untuk peramalan cuaca dalam jangka waktu pendek dan jangka waktu yang panjang, serta sangat penting dalam memprediksi iklim. Data curah hujan tersebut nantinya juga diperlukan sebagai bahan pertimbangan dalam menganalisa atau pun memprediksi adanya banjir. Salah satu sistem komputasi yang dapat digunakan untuk mengolah data tersebut adalah Artificial Neural Network, metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Backpropagation dan Adaline. Data curah hujan yang digunakan pada penelitian ini yaitu data curah hujan yang didapatkan dari 3 stasiun penakar hujan yang ada di Kota Padang tahun 2003-2019. Metode backpropagation lebih akurat dalam memprediksi curah hujan di Kota Padang dibandingkan metode Adaline, dilihat dari MSE metode Backpropagation yang lebih kecil daripada metode Adaline. Kata Kunci : Artificial Neural Network, Backpropagation, Adaline, Curah Hujan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Call Number: 035/Statistik/XI/2020
Subjects: L Education > Statistics
Divisions: Faculty of Science and Mathematics > S1 Statistics
Depositing User: perpus unimus
Date Deposited: 16 Jun 2021 06:51
Last Modified: 16 Jun 2021 06:51
URI: http://repository.unimus.ac.id/id/eprint/4559

Actions (login required)

View Item View Item